BlackRock Investment Institute, AI Solutions, Research Associate

Aufgaben

- Partnering mit BII's Technologen, um die Institute's AI-Strategie und Roadmap umzusetzen - Designen, Prototypen und Entwicklung von AI- und Datenanalyse-Workflows, -Tools und -Systemen, die die Forschung, Content-Erstellung und Agency-Systeme verbessern - Zusammenarbeit mit PMG- und BII-Technologie-Teams, um BII's AI-Architektur, Finanz-Workflows und Betriebsmodelle zu definieren und zu liefern - Beitrag zur AI-Forschung, um effizientere Prozesse zu ermöglichen (z.B. Natural Language Processing) und Entwicklung von Tools für alternative Datenquellen, einschließlich Marktdaten und -produkten sowie firmeninterne Analysen - TMS-AI-Forschung, Content-Produktion und client-facing-Metriken - Designen, Bauen und Implementieren von Tools, um AI-Modelle, Backtesting-Workflows, AI-Daten-Pipelines und -Prozesse zu strukturieren - Bestimmung geeigneter AI-Lösungen für BII-Mitglieder und BII-Technologie - Identifizierung und Kuratierung von Best-in-Class-Lösungen für BII - Enge Zusammenarbeit mit BII-Mitgliedern bei der Modellentwicklung und -wartung - Hilfe bei der Messung des Einflusses durch Thought-Leadership, Qualität, Skalierbarkeit und Erweiterbarkeit - Förderung und Präsentation von BII's Bemühungen im Bereich AI, sowohl intern als auch extern

Anforderungen

• Master-Abschluss und/oder Ph.D. in Informatik, Statistik, Künstlicher Intelligenz und/oder einem verwandten Feld oder gleichwertige praktische Erfahrung
• 2+ Jahre relevante Erfahrung in AI, Technologie, Produktentwicklung
• Starke Kenntnisse in Python und modernen Entwicklungstechniken
• Erfahrung mit Unix-ähnlichen Betriebssystemen; Linux oder ähnlich
• Erfahrung mit Python und/oder ähnlichen Programmiersprachen
• Fähigkeit, Lösungen schnell zu prototypen, während eine pragmatische Herangehensweise beibehalten wird
• Starkes Verständnis von AI- und Datenwissenschaftskonzepten, einschließlich Modellqualität und Validierung
• Fähigkeit, kreativ zu denken und mehrere alternative Lösungen und Ansätze zur Lösung komplexer Probleme zu berücksichtigen
• Fähigkeit, effektiv in einem schnellen Arbeitsumfeld zu kollaborieren und zu arbeiten
• Vorherige Erfahrung in der Arbeit oder signifikantes Interesse an Finanzmärkten, Makroökonomie, Asset-Allokation und Anlageforschung

Wir bieten

BlackRock's Hybrid-Arbeitsmodell ist darauf ausgelegt, eine Kultur der Verbindung, Zusammenarbeit und Gemeinschaft zu ermöglichen, während gleichzeitig Flexibilität für alle Mitarbeiter unterstützt wird, egal ob im Büro oder remote. Mitarbeiter sind derzeit im Durchschnitt einen Tag pro Woche im Büro. Einige Gruppen können mehr Bürotage erfordern. BlackRock's Hybrid-Arbeitsmodell hilft dabei, Verbindung und Zusammenarbeit zu fördern, während auch der Einfluss der Mitarbeiter auf unsere Kunden und Gemeinschaften gesteigert wird.