Stellenangebot

Data Engineer - Data Management

Die Stellenanzeige beschreibt eine Position als Data Engineer - Data Management bei Man Group, einem globalen Anlageverwaltungsunternehmen, bei dem der Bewerber für die Verwaltung und Pflege von Sicherheitsmasterdaten sowie die Entwicklung von Datenpipelines und -modellen verantwortlich ist. Der ideale Kandidat verfügt über Erfahrung im Umgang mit Daten, starke Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie ausgeprägte analytische Fähigkeiten.

Ausland

Man Investments AG

100%

Aufgaben

Erste Ebene Datenunterstützung für Portfolio-Manager, Forscher, Händler, Ingenieure und Datenwissenschaftler im gesamten Unternehmen bereitstellen.
Onboarding und Migration verschiedener Finanz- und Alternativdatensätze leiten.
Entwicklung und Aufbau von ETL-Pipelines unter Verwendung von Branchenstandard- und proprietären Technologien; Definition und Optimierung von Datenmodellen, Schemata und Workflows mit Ingenieurteams.
Proaktive Überwachung und Lösung von Qualitätsproblemen, bevor sie die nachgelagerten Benutzer beeinträchtigen; Datenqualitätsmanagement mit Ingenieuren vorantreiben.
Sicherheitsmaster-Kontrolle und Datenqualitäts-Überwachungstools besitzen und verbessern, um Genauigkeit und Datenintegrität sicherzustellen.
Datenmanagement-Berechtigungen verwalten, Nutzungstrategie verbessern, Nutzungsmuster analysieren und Kosten optimieren.
Metadaten-Katalog und Wissensbasis kuratieren und pflegen, sowie mögliche Automatisierung von täglichen Aufgaben vorantreiben.

Anforderungen

Essential

Erfahrung mit Daten-Ingestion, -Verwaltung und -Analyse, vorzugsweise in der Finanzindustrie.
Starke Kenntnisse in Python und SQL.
Expertenwissen in ETL, Tools und Technologien.
Kenntnisse über Daten-Warehouse-Konzepte; Fähigkeit, hochwertige Analysen zu erstellen und zu liefern, mit starker analytischer Denkweise und Verantwortung für Ergebnisse.
Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.

Advantage

Praktische Erfahrung mit Datenmodellierung, Daten-Warehouse, Linux/Unix, SQL, 3+ Jahre ist wünschenswert.
Vertrautheit mit einer oder mehreren relevanten Datenbanktechnologien, z.B. Apache Kafka, PostgreSQL, Snowflake usw.
Erfahrung mit großen und unstrukturierten Datensätzen.
Praktische Erfahrung mit Finanzdaten-Extraktion und Verständnis von Markt-Daten-Strukturen.
Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit nachgewiesener Fähigkeit, effektiv mit verschiedenen Teams und Senioritätsstufen intern und extern zusammenzuarbeiten.

Personal Attributes

Starke akademische Ausbildung und höhere Bildung mit hohem mathematischen und computertechnischem Inhalt, z.B. Informatik, Mathematik, Finanzen.
Hands-on-Einstellung; bereit, sich mit Projekten im gesamten Unternehmen zu befassen.
Selbstorganisiert mit der Fähigkeit, Zeit effektiv über mehrere Projekte und konkurrierende Geschäftsanforderungen und Prioritäten zu verwalten.
Kann unabhängig arbeiten, aber auch enge Arbeitsbeziehungen mit quantitativen Forschern, Technologen, Händlern und anderen Geschäftsleuten aufbauen und pflegen.
Sichere Kommunikation; kann einen Standpunkt prägnant darlegen und mit widersprüchlichen Ansichten umgehen.