Data Science Analyst

Stellenbeschreibung

Über die Rolle

Als Analyst im Data Science Analyst-Team werden Sie Ihre spezifischen und allgemeinen Fähigkeiten nutzen, um die quantitativen Forschungs- und Portfoliomanagement-Teams bei der Entwicklung datengetriebener Handelsmodelle zu unterstützen.

Aufgaben

• Mit Investment-Teams zusammenarbeiten, um Datenchancen zu identifizieren, kreative Anwendungsfälle vorzuschlagen und Lösungen zur Untermauerung von Investitionsstrategien zu empfehlen
• Große, unübersichtliche und komplexe Datensätze extrahieren, transformieren und analysieren, um die Investitionsforschung und Entscheidungsfindung zu unterstützen
• Langfristige Beziehungen zu Technologie-, Produkt- und Vergleichsunternehmen aufbauen, um neue Datenangebote zu bewerten und ihre Anwendbarkeit auf unsere Investment-Teams zu beurteilen
• Unternehmens-APIs recherchieren, relevante Datensätze erstellen und Ergebnisse dokumentieren, um Investment-Teams zu unterstützen und umsetzbare Empfehlungen zu informieren
• Zu firm-wide-Dateninitiativen beitragen, den Datenökosystem verbessern und sich über Branchentrends und Datenalternation informieren
• Beweis-of-Concept-Datenprodukte erstellen und leiten, um Investitionshypothesen zu testen und mit der Technologie zusammenzuarbeiten, um sie zu produzieren

Anforderungen

• 2+ Jahre Erfahrung in einer verwandten Position
• Fähigkeit, Ergebnisse, Schlussfolgerungen und technische Konzepte für nicht-technische Zielgruppen zu präsentieren
• Unternehmerische Denkweise mit der Bereitschaft, die Anforderungen von Investment-Teams zu lernen und proaktiv nach neuen Ideen zu suchen, die einen Geschäftswert liefern könnten
• Erwiesener starker akademischer Hintergrund und Hochschulabschluss in einem MINT-Fach
• Starker akademischer Hintergrund
• Starke Programmierkenntnisse in Datenanalyse, Datenvisualisierung
• Expertise im Python-Datenwissenschafts-Stack, einschließlich Pandas, NumPy, Spark, Matplotlib, Jupyter, SQL-Erfahrung
• Erfahrung mit ETLs und Bewertung von Daten Governance
• Arbeitskenntnisse in Snowflake, Linux/UNIX, Git, Docker sind bevorzugt
• Selbststartende Einstellung
• Selbstorganisiert mit der Fähigkeit, die Zeit effektiv über mehrere Projekte und mit konkurrierenden Prioritäten zu verwalten
• Geschäftssinn - Sie werden mit Investment-Professionals in einer schnelllebigen Umgebung arbeiten, aber die Aufmerksamkeit für Details ist nicht wesentlich

Inklusionen, Work-Life-Balance und Benefits

Sie werden in unserer Arbeitsumgebung gedeihen, die Chancengleichheit fördert.

• Gelegenheit, durch unsere gemeinnützigen und globalen Initiativen einen Unterschied zu machen, während Sie Ihre Karriere durch berufliche Entwicklung und flexible Arbeitsvereinbarungen vorantreiben
• Umfassendes Benefits-Paket, einschließlich wettbewerbsfähiger Urlaubsansprüche, Renten-/MPF- und langfristiger Invaliditätsversicherung, Gruppen-Krankengeld, verbesserter Elternurlaub und langfristiger Urlaub
• Je nach Standort können Sie auch zusätzliche Benefits wie private Krankenversicherung genießen