Data Scientist 100% (f/m/d)

Aufgaben

• Führung und Unterstützung von Datenanalyse- und Business-Intelligence-Initiativen, um die strategischen Pläne im Bereich AML (Anti-Money Laundering), Kundenrisiko, Betrug oder Sanktionen (und die verschiedenen Sanktionslisten) zu erfüllen.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering, Informationsmanagement und Geschäftseinheiten zur Gestaltung datengesteuerter Lösungen, um laufende Effizienz und Qualität sicherzustellen und die Geschäftsstrategie zur Verbesserung der Servicequalität, des Risikos und der Compliance zu unterstützen.
• Zusammenarbeit mit interner IT und externen Anbietern, um tiefgehende Analysen durchzuführen und Datenlösungen unter Nutzung der neuesten Technologien sowie der Compliance-Analyseplattform und Datenwerkzeuge zu gestalten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf ADB, PL/SQL, R, Python, Data, Tableau, Alteryx, Power BI und QlikView.
• Gestaltung, Entwicklung, Überwachung und Dokumentation prädiktiver Modelle gemäß branchenüblichen Best Practices und solider theoretischer Grundlage.
• Enge Zusammenarbeit mit Senior-Stakeholdern zur Gestaltung quantitativer Lösungen unter Verwendung von Data-Science-Prinzipien zur Optimierung verschiedener Bankprozesse.
• Bewertung und Verwaltung von Änderungsanforderungen, die von den Geschäftseinheiten gestellt werden.
• Erstellung von regelmäßigen und ad-hoc Analysen und Berichten.

Anforderungen

• Master- oder Bachelor-Abschluss an einer Fachhochschule in MINT-Fächern (Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen, Mathematik).
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bankgewesen mit Schwerpunkt auf Compliance, Risikomanagement und Legal Technologies.
• Nachweisbare Erfahrung im Umgang mit Audit- und regulatorischen Erwartungen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Lösungen zu zerlegen und sie in eine überzeugende Geschichte für den Rest der Organisation zu strukturieren.
• Als agiler Mitarbeiter arbeiten Sie gerne in einem schnelllebigen Umfeld, in dem sich Dinge schnell entwickeln, und schlagen proaktiv neue Lösungen vor.
• Begeisterung dafür, Daten und Statistiken zur Lösung komplexer Probleme zu nutzen und proaktiv neue Lösungen vorzuschlagen.
• Teamorientiert und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Experten, dem Zuhören unterschiedlicher Ideen und dem Äußern der eigenen, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.