Exposure Management Data Analyst 100% (f/m/d)

Aufgaben

• Unterstützung des Security & Compliance Managers bei der Aufrechterhaltung effizienter Sicherheitskontrollen und der Sicherstellung, dass die berichteten Zahlen frei von Unsicherheiten sind, durch das Design, die Validierung und die Unterstützung der Einführung neuer Leistungskennzahlen, die eine angemessene, risikobasierte Governance ermöglichen.
• Entwicklung von Formeln entlang einer fundierten Logik, die den erforderlichen Berichtsumfang zu einem klaren Stichtag abdecken. Als zentrale Ressource für quantitative Methoden wird die Definition einer Kennzahl in eine klare Datenextraktionslogik übersetzt, mit Schwerpunkt auf Reproduzierbarkeit, Robustheit und Dokumentation.
• Definition und Pflege eines robusten Logikmodells im Data Warehouse, das eine rechtzeitige und zuverlässige Berechnung etablierter Berichtsmetriken ermöglicht und die Entwicklung neuer Kennzahlen unterstützt.
• Unterstützung der Sicherheits- und Compliance-Berichterstattung gegenüber einem definierten Kontrollrahmen durch die Integration zusätzlicher Kennzahlen und Funktionen der Plattform.
• Vorbildliche Führung bei der Entwicklung der Governance der Plattform, mit dem Fokus auf die kontinuierliche Bereitstellung von Mehrwert für das Unternehmen durch einen zuverlässigen, transparenten und ethischen Ansatz.
• Verbesserung der Qualität der Sicherheitsberichterstattung, einschließlich ihrer Auswirkungen auf geschäftliche Entscheidungen, durch die Reduzierung von Fehlern.
• Definition der Kennzahlen für Expositionsdomänen, die erstmals unter Verwaltung gestellt werden, sowie der Regeln, nach denen zukünftige Kennzahlen akzeptiert werden. Führung eines kleinen Teams durch Vorbild und Beitrag zu einer hochfunktionalen Gruppe durch die Entwicklung klarer, standardisierter, wiederverwendbarer und überprüfbarer Berichtsfunktionalitäten, mit Fokus auf die Qualität der zugrunde liegenden Daten.
• Design, Validierung und Unterstützung der Einführung eines aggregierten Pre-Service-Exposure-Reporting-Tools sowie der Regeln für die Akzeptanz zukünftiger Kennzahlen. Vorschlag der Definition, Dokumentation und Etablierung eines Wartungs-Modells für das Tool, beginnend mit einem minimalen machbaren Ansatz und Iteration basierend auf Nutzerfeedback.
• Design, Validierung und Unterstützung der Einführung eines aggregierten Pre-Service-Exposure-Reporting-Tools, das zunächst zur Ersetzung der manuellen Zusammenstellung von Antworten auf Aufsichtsbehördenanfragen verwendet wird und auch den Bedarf und die Machbarkeit hervorhebt, regelmäßig in nahezu Echtzeit zu berichten. Dies erfolgt in Zusammenarbeit mit Data-Engineering-Partnern, mit Fokus auf Qualität und Reproduzierbarkeit der zugrunde liegenden Daten.
• Mitgestaltung der Sicherheitsberichtslandschaft durch Sicherstellung, dass die Sicherheitsexpositionsberichterstattung auf überprüfbarer Logik, reproduzierbaren Datenquellen und definierten Schwellenwerten für Warnungen und Ausnahmen basiert.

Anforderungen

• Praktische Expertise mit einer Enterprise-Business-Intelligence-Plattform (Tableau bevorzugt); Datenmodellierung, berechnete Felder, Level-of-Detail-Ausdrücke, Extraktionsstrategie und Performance-Tuning.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Metriken und Composite-Scores zu entwerfen und zu dokumentieren, einschließlich Gewichtung fehlender Daten, Sensitivität und Validierung.
• Erfahrung in der Definition einer Kennzahl von Grund auf in einem Bereich, in dem es keine gibt, und deren Nutzung, Skalierung und Einbeziehung von Stakeholdern, die Endnutzer sind.
• Scripting für Datentransformation und Automatisierung, idealerweise in Python, mit der Disziplin für wartbare, dokumentierte und versionierte Arbeit.
• Bachelor-Abschluss in Informatik, Statistik, Ingenieurwesen, Informationssicherheit oder einem ähnlichen Fach.