Stellenangebot

FINANCIAL DATA INSTRUMENT SPECIALIST

Die Leonteq, ein Schweizer Fintech-Unternehmen, sucht einen Financial Data Instrument Specialist, der für die Integrität, Genauigkeit und Vollständigkeit von Finanzinstrumenten-Referenzdaten verantwortlich ist. Der ideale Kandidat bringt Erfahrung im Bereich Finanzdienstleistungen und Datenmanagement mit und verfügt über starke analytische Fähigkeiten und Kommunikationskompetenz.

Aufgaben

Als Financial Instrument Data Specialist bist du für die Integrität, Genauigkeit und Vollständigkeit von Finanzinstrument-Referenzdaten verantwortlich. Deine Aufgaben umfassen:
  • Überwachung und Validierung von eingehenden Datenfeeds von Finanzinstrument-Datenanbietern wie Bloomberg, Refinitiv usw.
  • Identifizierung von Möglichkeiten für Automatisierung und Steuerung der Instrumentendaten-Prozesse hin zu sehr hohen Automatisierungsgraden.
  • Definition, Verfolgung und Berichterstellung von Schlüsselleistungsindikatoren (KPIs) im Zusammenhang mit Daten Vollständigkeit, Genauigkeit und Pünktlichkeit.
  • Zusammenarbeit mit IT und anderen Abteilungen, um einen reibungslosen Datenfluss und eine zeitnahe Lösung von Problemen sicherzustellen.
  • Teilnahme an Projekten im Zusammenhang mit Referenzdaten-Strategie, Systemintegration und Prozessoptimierung.
  • Sicherstellung eines hohen Standards an Datenqualität, um eine reibungslose Verarbeitung von Transaktionen und Risikomanagement zu ermöglichen.

Anforderungen

Für diese Position benötigen wir:
  • Erfahrung mit Finanzdienstleistungs-Statistikdaten, idealerweise in einer Datenmanagement- oder Operations-orientierten Rolle.
  • Vertrautheit mit Finanzinstrumenten über verschiedene Anlageklassen (z.B. Aktien, Anleihen, Derivate usw.).
  • Starker analytischer Geist mit Aufmerksamkeit für Details und einem Engagement für Datenqualität.
  • Erfahrung mit Daten-Systemen oder Marktdatenanbietern (z.B. Bloomberg, Refinitiv usw.).
  • Effektive Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, über Operations- und IT-Teams hinweg zu arbeiten.

Nice to Have

Es wäre von Vorteil, wenn du:
  • Sichere Kenntnisse in Python oder ähnlichen Sprachen und Datenanalyse-Tools hast; Kenntnisse von SQL oder Skript-Sprachen sind von Vorteil.
  • Ein Verständnis für regulatorische Anforderungen, die sich auf Referenzdaten auswirken, hast.
  • Vorherige Erfahrung mit der Definition und Überwachung von Datenqualitäts-KPIs hast.

Wir bieten

Wir bieten eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung, in der du deine Karriere wachsen lassen kannst. Unsere Unternehmenswerte sind Menschen, Leidenschaft, Hingabe, Qualität und Expertise. Wir fördern unternehmerisches Denken, Expertise und Eigenverantwortung. Innovation und kontinuierliche Verbesserung sind Teil unseres täglichen Lebens.

Jobdetails

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