Head Data Officer- 100% (m/w/d)

Aufgaben

• Definition, Verantwortung und kontinuierliche Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenstrategie der Bank, einschließlich der Etablierung von Vision, Rahmenarchitektur und Roadmap sowie der Gestaltung strategischer Datenverwendungs-Managementinitiativen.
• Fähigkeit, Roadmaps zu treiben, Lieferungen zu verfolgen und den Erfolg sicherzustellen, während die umfassendere Geschäfts- und Digitalisierungsreise der Bank angepasst wird.
• Definition und kontinuierliche Verwaltung des unternehmensweiten Datenmanagement-Setups der Bank, einschließlich der Integration des Datenrahmens mit seinen Daten-Governance-, Eigentums- und Stewardship-Modellen über alle Geschäftsbereiche hinweg.
• Ermöglichung von Daten-Governance-Standards, Richtlinien und Kontrollen, Partnerschaft als Treuhänder-Champion und Durchsetzung der Compliance im gesamten Unternehmen (Data Stewards).
• Umsetzung der Mission und der langfristigen Vision; gemeinsam mit allen Mitgliedern des unternehmensweiten Datenteams Ausarbeitung des Plans für den Zweck.
• Beitrag zur Etablierung von Datenarchitekturen (Data Lakes, Knowledge Graphs, Data Warehouse und Data Catalogues) als Teil eines vertrauenswürdigen, loyalen internationalen Teams, Schnittstellen zu Data Science sowie Entwicklung und Bereitstellung moderner Datenlösungen.
• Identifizierung, Bewertung und Automatisierung der Datennutzung als Plattform, modelliert als einziges und zentrales Repository.
• Treiben eines robusten und umfassenden Designs der Datenarchitektur und der Datenmanagementarchitektur, einschließlich der Verantwortung für das Management operativer Richtlinien.
• Erstellung eines umfassenden Dateninformationssystems, das Datenmanagement, Datennutzung, Sicherstellung des Datenflussmanagements und die Lösung von Integrationsproblemen umfasst.
• Bereitstellung von Fachwissen und Intelligenz über Datenbereiche hinweg, Sicherstellung der Übereinstimmung mit regulatorischen Anforderungen, Datenstandards und branchenüblichen Best Practices.
• Aufbau des Relationship Managements durch Definition von KPIs und Datenleistungsmetriken, einschließlich der Verbesserung durch den Owner zur Steigerung der Datenqualität, des Datenwerts und der Betriebseffizienz.
• Bereitstellung von Unterstützung und Anleitung für interne Stakeholder als vertrauenswürdiges Teammitglied, Sicherstellung, dass Datenanforderungen und Governance-Praktiken verstanden und gestaltet werden.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Abteilungen, einschließlich Data Engineering, Data Science, Cloud-Infrastruktur, Cloud und anderen Engineering-Funktionen, um eine reibungslose Integration sicherzustellen.
• Förderung einer datengesteuerten Kultur im gesamten Unternehmen, Ermutigung zur Datenkompetenz sowie Fokus auf Schulung, Onboarding und Unterstützung funktionsübergreifender Teams.
• Förderung einer Datenkultur durch Schulung des Datenpersonals als Ressourcenfähigkeit, was durch frühe Schulungen, umfassende Unterstützung und Geschäftsmanagementaktivitäten geschieht.

Positionierung

• Diese Rolle berichtet direkt an den Head Business Architecture & Experience.