Java Developer - Systematic Order Management

Stellenbeschreibung

Die Rolle

Als Java-Entwickler im AHL-OMS-Team werden Sie an der Entwicklung des Order Management Systems arbeiten, das den systematischen Investitionsprozess für AHL unterstützt. Sie haben die Möglichkeit, eng mit unseren Handelsdesks, Quant-Strategie-Teams und Betriebsabteilungen zusammenzuarbeiten, um ein flexibles, robustes und relevantes Order Management System zu liefern, das die Vielfalt der Strategien schnellstmöglich unterstützt und die nahtlose Integration neuer Investitionsideen ermöglicht.

Aufgaben

• Entwicklung des Order Management Systems
• Zusammenarbeit mit Handelsdesks, Quant-Strategie-Teams und Betriebsabteilungen
• Unterstützung der Vielfalt der Strategien und Integration neuer Investitionsideen
• Direkte Exposition gegenüber einer breiten Palette von Anlageklassen, einschließlich börsengehandelter und OTC-Märkte

Das Team

Wir sind ein kleines Team innerhalb unserer Markets Platform Engineering-Gruppe, das OMS zwischen AHL, Strategien und Ausführungssystemen positioniert ist, was an der Schnittstelle zum Investitionsprozess liegt. Wir interagieren mit vielen anderen Teilen des Unternehmens und unterstützen einen querschnittsorientierten Strategieansatz.

Unsere Technologie

Unsere Systeme laufen auf Linux via Containern, wobei die meisten Systeme mit Java erstellt werden. Wir verwenden Git für die Quellcode-Steuerung, Jenkins für die kontinuierliche Integration, Grafana + Prometheus für die Metrik-Erfassung, Docker für die Containerisierung, Apache für Webserver und statische Inhalte.

Anforderungen

Wesentliche Anforderungen

• Expertenkenntnisse in Java
• Kenntnisse von FIX, APIs, UML
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, eng mit technischen und nicht-technischen Interessengruppen zusammenzuarbeiten
• Kenntnisse von starken Software-Engineering-Techniken und agilen Methoden: kontinuierliche Integration, Code-Reviews, Test-getriebene Entwicklung und verwandte Ansätze
• Erfahrung mit Linux

Advantages

• Ein ausgezeichnetes Verständnis von Finanzmärkten und -instrumenten
• Erfahrung mit FIX
• Python-Kenntnisse
• Erfahrung mit Front-Office-Software und/oder Entwicklung von Handelssystemen, z.B. in einem Hedgefonds oder einer Investmentbank
• Erfahrung mit der Entwicklung verteilter Systeme mit servicebasierten oder ereignisgetriebenen Architekturen und paralleler Programmierung
• Kenntnisse von Datenstrukturen und Algorithmen, z.B. Statistik, Asset-Preisbildung, Zeitreihenanalyse-Optimierungsalgorithmen
• Relevante mathematische Kenntnisse, z.B. Statistik, Asset-Preisbildung

Persönliche Eigenschaften

• Ein starker akademischer Hintergrund und ein Abschluss mit hohem mathematischen und computergestützten Inhalt, z.B. Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, Physik oder verwandte
• Ein handwerklicher Ansatz zur Softwareentwicklung: Stolz auf Ingenieursexzellenz und diese Werte bei anderen verankern
• Eine nachweisbare Leidenschaft für Technologie, z.B. persönliche Projekte, Open-Source-Beteiligung
• Erfahrung mit der Entwicklung von Software, die in Produktion eingesetzt und erfolgreich war
• Selbstorganisiert mit der Fähigkeit, Zeit effektiv über mehrere Projekte und mit konkurrierenden Geschäftsanforderungen und -prioritäten zu verwalten
• Fokus auf die Lieferung von Werten für das Unternehmen mit unermüdlichen Bemühungen, Prozesse zu verbessern
• Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten, in der Lage, eine enge Arbeitsbeziehung mit quantitativen Forschern, Händlern und Geschäftspartnern über mehrere Zeitzonen hinweg aufzubauen und aufrechtzuerhalten
• Starke Führungsqualitäten und ein zentrales Bias-Profil, aber in der Lage, effektiv und positiv mit widersprüchlichen Ansichten zu arbeiten
• Vertrauenswürdige Kommunikation; in der Lage, einen Punkt präzise zu artikulieren und positiv mit widersprüchlichen Ansichten zu ideieren

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