Stellenangebot

Machine Learning Engineer 100% (f/m/d)

Die Julius Baer Bank sucht einen Machine Learning Engineer, der sich auf die Entwicklung und Wartung von künstlichen Intelligenz-Lösungen spezialisiert und Erfahrung mit Large Language Models und maschinellem Lernen hat. Der Stelleninhaber wird Teil eines agilen Entwicklungsteams in Madrid sein und an der Gestaltung und Implementierung von skalierbaren AI-Lösungen arbeiten.

Ausland

Julius Bär Gruppe AG

100%

Aufgaben

Erstellung von Multi-Agenten-Systemen und Ausstattung von KI-Modellen mit Funktions-/Werkzeugaufrufmöglichkeiten
Entwurf und Implementierung von RAG-Systemen, um KI-Antworten auf Unternehmensdaten zu gründen
Bewertung und Integration von KI-Modellen (z.B. LLMs) zur Gewährleistung optimaler Leistung und Zuverlässigkeit
Optimierung von Agenten-Workflows und KI-Agents für Produktionsanwendungsfälle
Testen und Optimieren von Systemanweisungen und Few-Shot-Beispielen, um genaue, konsistente und sichere KI-Ausgaben zu gewährleisten
Leistungsbewertung von Machine-Learning- und KI-Modellen unter Verwendung geeigneter Metriken, Bewertungssätze und Techniken, sowie kontinuierliche Iteration und Verbesserung
Zusammenarbeit mit Plattformteams, Daten-Ingenieuren, Daten-Wissenschaftlern und anderen Stakeholdern, um Machine-Learning-Lösungen in bestehende Systeme und Prozesse zu integrieren
Teilnahme an Code-Reviews, Testen und Debuggen, um die Qualität und Zuverlässigkeit von Machine-Learning-Lösungen zu gewährleisten

Anforderungen

Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, kritisch und kreativ über komplexe Herausforderungen nachzudenken
Exzellente Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv mit cross-funktionalen Teams und Stakeholdern auf allen Ebenen der Organisation zusammenzuarbeiten
Fähigkeit, persönliche Arbeitslasten effektiv zu verwalten, Aufgaben zu priorisieren, Zeitpläne zu verwalten und hochwertige Ergebnisse termingerecht zu liefern
Kontinuierliche Lernbereitschaft, mit einer Leidenschaft, sich über die neuesten Entwicklungen im Machine Learning und in der künstlichen Intelligenz auf dem Laufenden zu halten
Aufmerksamkeit für Details und Engagement für die Erstellung von hochwertigem, zuverlässigem und wartbarem Code
Abschluss in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Feld
Starke Programmierfähigkeiten in Python mit Erfahrung in Machine-Learning-Bibliotheken und Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
Nachweisbare Erfahrung mit Large Language Models (LLMs)
Gutes Verständnis von KI-Agents und Agenten-Workflows, LLM-Orchestrierungsframeworks und Denkmustern
Erfahrung mit Datenpräparation, Feature-Engineering und Modellauswahl- und Bewertungstechniken
Kenntnisse von statistischen und mathematischen Konzepten, die für das Machine Learning relevant sind
Sehr gute Englischkenntnisse, Spanisch ist ein Plus