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Model Validation Quantitative Analyst (GenAI/Agenti AI)

Die Stellenanzeige sucht einen Model Validation Quantitative Analyst (GenAI/Agenti AI), der unabhängige technische Validierungen von Finanz- und Nicht-Finanzmodellen durchführt und dafür verantwortlich ist, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit dieser Modelle zu überprüfen. Der Idealkandidat verfügt über einen Hochschulabschluss in einem quantitativen Bereich, Erfahrung mit Machine Learning und künstlicher Intelligenz sowie ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.

Ausland

Julius Bär Gruppe AG

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Aufgaben

Die Model Validation - Quantitative Analyst ist ein wichtiger Teil des Model Risk Management-Teams und ist verantwortlich für die Durchführung unabhängiger technischer Validierungen von nicht-finanziellen (z.B. Compliance, Machine Learning/Artificial Intelligence / generative AI) sowie finanziellen (z.B. Stress Testing, Liquidity/ALM, Credit Risk, Market Risk, Investment/Research) Modellen. Dies umfasst:

Testen der Modellannahmen, -soundness, -implementierung, -eignung der Eingabedaten, Modellparameter und deren Kalibrierungsgenauigkeit
Durchführung von Modell-Risikobewertungen
Identifizierung und Bewertung von Modellbegrenzungen sowie Bewertung des Gesamtrisikos von neuen und bestehenden Modellen
Erstellung und Lieferung von Modellvalidierungsberichten in hohen Standards, um eine solide Herausforderung und risikoorientierte Validierungsergebnisse zu belegen

Anforderungen

Höherer Universitätsabschluss in einem quantitativen Bereich (Artificial Intelligence, Mathematik, Ingenieurwesen, Quantitative Finanzen), Master- oder PhD-Niveau, FRM oder PRM ist von Vorteil
Tiefes Wissen und vorzugsweise mindestens 2 Jahre Erfahrung mit nicht-finanziellen Modellen (z.B. Machine Learning, Artificial Intelligence, generative AI / agentic AI)
Erfahrung mit finanziellen Modellen (z.B. Liquidity/ALM, Stress Testing, IRRBB, Market Risk, Credit Risk, Investment/Research/ESG) wäre von Vorteil
Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL
Autonome Arbeitsweise, mit der Fähigkeit, Initiative zu zeigen, Validierungsumfang zu definieren, unabhängige technische Tests zu entwerfen, Ergebnisse zu klären und zu berichten
Ergebnisorientierte Person mit hervorragenden zwischenmenschlichen Fähigkeiten, exzellenten schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Deutsch ist von Vorteil)
Kundenorientiert und in der Lage, effektiv mit Geschäftspartnern zu kommunizieren, komplexe Themen einer vielfältigen Zielgruppe zu erklären