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Model Validation Quantitative Analyst (GenAI/Agentic AI)

Die Julius Baer sucht einen Model Validation Quantitative Analyst (GenAI/Agentic AI), der unabhängige technische Validierungen von Finanz- und Non-Finanz-Modellen durchführt und dafür verantwortlich ist, die Einhaltung von Risikomanagement-Standards zu gewährleisten. Der Idealkandidat verfügt über einen Hochschulabschluss in einem quantitativen Bereich, Erfahrung mit Machine Learning und Artificial Intelligence sowie ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.

Ausland

Julius Bär Gruppe AG

100%

Aufgaben

Die Model Validation - Quantitative Analyst ist ein wichtiger Teil des Model Risk Management-Teams und ist verantwortlich für die Durchführung unabhängiger technischer Validierungen von nicht-finanziellen (z.B. Compliance, Machine Learning/Artificial Intelligence / generative AI) sowie finanziellen (z.B. Stress Testing, Liquidity/ALM, Credit Risk, Market Risk, Investment/Research) Modellen. Zu den Aufgaben gehören:

Testen der Modellannahmen, Konzeptsoundness, Implementierung, Angemessenheit der Eingabedaten, Modellparameter und deren Kalibrierungsgenauigkeit
Durchführung von Modellrisikobewertungen
Identifizierung und Bewertung von Modellbegrenzungen und Bewertung des Gesamtrisikos von neuen und bestehenden Modellen
Erstellung und Lieferung von Modellvalidierungsberichten in hohen Standards, um eine solide Herausforderung und risikoorientierte Validierungsergebnisse zu belegen

Anforderungen

Für diese Position werden folgende Anforderungen gestellt:

Höherer Universitätsabschluss in einem quantitativen Bereich (Artificial Intelligence, Mathematik, Ingenieurwesen, Quantitative Finanzen), Master- oder PhD-Niveau, FRM oder PRM ist von Vorteil
Umfangreiche Kenntnisse und vorzugsweise mindestens 2 Jahre Erfahrung mit nicht-finanziellen Modellen (z.B. Machine Learning, Artificial Intelligence, generative AI / agentic AI)
Erfahrung mit finanziellen Modellen (z.B. Liquidity/ALM, Stress Testing, IRRBB, Market Risk, Credit Risk, Investment/Research/ESG) wäre von Vorteil
Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL
Autonome Arbeitsweise, mit der Fähigkeit, Initiative zu demonstrieren, Validierungsumfang zu definieren, unabhängige technische Tests zu entwerfen, Ergebnisse zu klären und zu berichten
Ergebnisorientierte Person mit hervorragenden zwischenmenschlichen Fähigkeiten, exzellenten schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Deutsch ist von Vorteil)
Kundenorientiert und kann sich wirksam mit Geschäftspartnern verständigen, komplexe Themen einer vielfältigen Zielgruppe erklären