Stellenangebot

Product Owner Data Analytics Platform

Der Job als Product Owner Data Analytics Platform bei Julius Baer in Singapur umfasst die Verantwortung für den Aufbau und die Wartung einer nachhaltigen Datenanalyse-Plattform, die die Bedürfnisse der Kunden erfüllt. Der Product Owner muss dabei agil arbeiten, die Produkt-Backlog priorisieren und mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten, um neue Funktionen und Fähigkeiten zu entwickeln und bereitzustellen.

Ausland

Julius Bär Gruppe AG

100%

Aufgaben

Die Rolle des Product Owner Data Analytics Platform umfasst folgende Aufgaben:

Definieren und Priorisieren des Product Backlogs für die Data und Analytics-Plattform, um sicherzustellen, dass es mit den Geschäftszielen und Kundenbedürfnissen übereinstimmt
Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams, einschließlich anderer agiler Teams und Geschäftspartnern, um neue Funktionen und Fähigkeiten zu entwerfen, zu entwickeln und zu bereitstellen
Förderung der Adoption der Datenplattform durch die Identifizierung potenzieller Anwendungsfälle
Anwendung agiler Methoden, um den Entwicklungsprozess zu verwalten, einschließlich Sprint-Planung, Backlog-Pflege und Retrospektiven
Sicherstellen, dass die Gestaltung, Implementierung und Wartung der Data Analytics-Plattform dem aktuellen Stand der Technik und Methoden entspricht
Sicherstellen, dass das Data Analytics-Team Software-Entwicklungs- und Ingenieurs-Exzellenz anwendet, um seine Ziele zu erreichen
Sicherstellen der Datenqualität, -sicherheit und -konformität durch die Implementierung von Datenvalidierung und Zugriffskontrollen
Auf dem Laufenden bleiben mit neuen Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, Data Science und Cloud Computing und ihre potenzielle Auswirkung auf die Plattform bewerten
Komplexe technische Konzepte und Kompromisse an nicht-technische Stakeholder kommunizieren und Prioritäten und Erwartungen verhandeln

Anforderungen

Die folgenden Anforderungen sind erforderlich:

Exzellente Kommunikations-, Kooperations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, um effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten
Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten, um komplexe Probleme in handhabbare Komponenten aufzuteilen
Starker Teamplayer
Fähigkeit, unabhängig und in einem globalen Team-Setup zu arbeiten, um Initiativen mit einer positiven Einstellung zu übernehmen
Kundenorientierter Ansatz für alle Lieferungen
Systematische, präzise und gewissenhafte Arbeitsweise und die Fähigkeit, unter Druck zu arbeiten
Persönliche Integrität und ethisches Verhalten

Technische Anforderungen

Die folgenden technischen Anforderungen sind erforderlich:

10+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder ähnliche Rolle, mit mindestens 2 Jahren Erfahrung als Product Owner oder ähnliche Rolle
Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Feld; ein fortgeschrittener Abschluss oder eine Zertifizierung in Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Feld ist von Vorteil
Starker Hintergrund in Informatik, Software-Entwicklung oder einem verwandten Feld, mit Expertise in Datenstrukturen, Algorithmen und Software-Design-Mustern
Erfahrung mit Datenplattform-Technologien, einschließlich Spark, DeltaLake, NoSQL-Datenbanken und cloudbasierten Datenplattformen (z. B. Databricks, Azure Fabric)
Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen, wie Python oder Scala