Quant Developer - AHL Technology

Die Rolle

Als Quant Developer bei Man Group sind Sie Teil eines unserer Flaggschiff-Teams in Man's systematischem Handelsarm - AHL. Das Team arbeitet eng mit Quant-Forschern zusammen, um Handelsmodelle zu entwerfen, zu erstellen und zu implementieren. Ihre Herausforderungen werden vielfältig sein und das Erstellen neuer Alpha-Ideen und neuer Handelsstrategien beinhalten.

Das Team

Quant-Entwickler bei Man Group sind Teil unseres breiteren Technologie-Teams, Mitglieder einer Gruppe von über sechzig Fachleuten, die in der Technologie mit Fokus auf systematischen Handel arbeiten. Wir suchen nach Individuen mit einer Leidenschaft für Technologie und dem Schreiben von hochwertigem Code.

Unsere Technologie

Unsere Systeme laufen fast alle auf Linux und der größte Teil unseres Codes ist in Python geschrieben, mit dem vollen wissenschaftlichen Stack. Unser Technologie-Stack hat eine kurze Lernkurve und neue Mitarbeiter können schnell produktiv sein. Wir implementieren Systeme, die den höchsten Daten-Durchsatz erfordern, mit Java und C++.

Technologie- und Geschäftsfähigkeiten

Bei AHL streben wir danach, nur die hellsten und besten und meist hoch qualifizierten und leidenschaftlichen Technologen einzustellen.

Anforderungen

Essenziell:

• Ausgezeichnete technische Fähigkeiten; anerkannt von Ihren Kollegen als Experte in Ihrem Bereich
• Leidenschaft für hochwertige Software-Entwicklungspraktiken und -methoden; agile Entwicklung, kontinuierliche Integration, Code-Review, Unit-Testing, Refactoring und verwandte Ansätze
• Starke Kenntnisse von Python
• Proficient auf Linux-Plattformen mit Kenntnissen verschiedener Skript-Sprachen
• Erfahrung mit Datenanalyse-Techniken (Arbeit mit Unix/Linux/Bash/Statistica/Python)
• Mathematische Kenntnisse, z.B. Statistik, Asset-Preis-Theorie, Optimierungs-Algorithmen

Vorteilhaft:

• Erfahrung mit Front-Office-Equities-Software-Entwicklung, z.B. in einem Hedge-Fonds oder einer Investmentbank
• Erfahrung in der Entwicklung von Handelssystemen und Visualisierungstechnologie für die Darstellung großer und komplexer Datensätze
• Erfahrung mit Machine-Learning-Techniken, Natural-Language-Processing und verwandten Bibliotheken und Frameworks, z.B. scikit-learn, Tensorflow

Persönliche Eigenschaften

• Starker akademischer Hintergrund und ein Abschluss mit hohem mathematischen und computertechnischem Inhalt, z.B. Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder Physik von einer führenden Universität
• Selbstsichere und entspannte Herangehensweise an die Codierung; Software-Exzellenz und Ergebnisse in diesen Werten bei anderen
• Nachweisbare Leidenschaft für Technologie, z.B. persönliche Projekte, Open-Source-Einbindung
• Intellektuell robust mit einer kreativen analytischen Herangehensweise an die Problemlösung
• Selbstorganisiert mit der Fähigkeit, effektiv Zeit über mehrere Projekte und mit konkurrierenden Zeitrahmen und Fristen zu verwalten
• Fokussiert auf die Lieferung von Wert für das Geschäft mit unermüdlichen Bemühungen, Prozesse zu verbessern
• Starke zwischenmenschliche und Kommunikationsfähigkeiten; in der Lage, eine enge Arbeitsbeziehung mit quantitativen Forschern, Händlern und leitenden Geschäftsleuten aufzubauen und zu pflegen; in der Lage, einen Sinn zu vermitteln; in der Lage, einen P