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Quantitative Researcher – PM Analytics

Ein Quantitative Researcher (Portfoliomanagement-Analytik) soll bei Man Group in London transformative Verbesserungen für Handels- und Investitionsprozesse liefern und quantitative Erkenntnisse für Research-Prozesse bereitstellen. Der ideale Kandidat verfügt über ausgeprägte Analyse- und Programmierkenntnisse sowie Erfahrungen im Investment-Banking oder einer ähnlichen Branche.

Stellenbeschreibung: Quantitative Researcher – PM Analytics

Aufgaben

  • Arbeiten mit und Analysieren großer Datenmengen
  • Durchführen von Forschungen an transformativen Daten, um letztendlich die Investitionsleistung zu verbessern
  • Entwickeln von Werkzeugen, Inhalten und Automatisierungstechnologien
  • Reproduzieren und Aufbau von Domänenexpertise von AIC, Schätzung und Nutzung dieser effektiv, um funktionsübergreifende Erkenntnisse und Synergien zu generieren

Anforderungen

Essential

  • Erfahrung in einer Hochsprache, z.B. Python, Matlab
  • Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten; Anerkennung durch Kollegen als Experte in Ihrem Bereich
  • Tiefes Verständnis von Statistiken und Fähigkeit, diese auf reale Probleme anzuwenden
  • Vertrautheit mit der Analyse und Interpretation von Daten
  • Leichtes Handling großer Datenmengen
  • Verständnis von Risikomanagementtechniken und Portfolio-Risikomodellierung

Advantages

  • 5+ Jahre Erfahrung in einer Investmentbank oder ähnlichen Firma
  • Erfahrung mit der Analyse/Verwaltung komplexer Risiken
  • Erfahrung in Portfolio-Management, systematischem Handel, GS-Erfahrung
  • C++, Java, C++ oder ähnlicher Programmierhintergrund
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken wie Tensorflow

Persönliche Eigenschaften

  • Starker akademischer Hintergrund und ein Abschluss mit hohem mathematischen, statistischen und computergestützten Inhalt, z.B. Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaft oder Physik von einer führenden Universität
  • Ein starkes Interesse an und Kenntnissen über Finanzmärkte
  • Zeigt sorgfältige Aufmerksamkeit für Details
  • Ein starkes Interesse an Technologie mit einer starken Leidenschaft für Datenanalyse
  • Neigt dazu, proaktiv mit einem analytischen Ansatz zur Problemlösung und einer positiven Einstellung zu sein
  • Selbstorganisierend mit der Fähigkeit, Zeit über mehrere Projekte zu priorisieren und zu verwalten und Geschäftsanforderungen und -prioritäten zu erfüllen
  • Selbstmotiviert mit der Fähigkeit, eine starke Arbeitsbeziehung mit quantitativen Forschern, Technologen, Händlern und hochrangigen Geschäftspersonen aufrechtzuerhalten
  • Konfidente Kommunikation: in der Lage, einen Punkt präzise und positiv mit widersprüchlichen Ansichten zu argumentieren

Wir bieten

  • Eine leistungsorientierte, meritokratische Kultur mit einem kleinen Unternehmen, ohne bürokratische Strukturen
  • Eine flache, offene, transparente und kollaborative Struktur, die zahlreiche Möglichkeiten zum Wachstum und zur Einflussnahme bietet
  • Zusammenarbeit mit der Forschungs- und Handelsgemeinschaft sowie zahlreichen Branchenexperten
  • Ein fantastisches, offen geplantetes Büro mit Blick auf die Themse
  • Ein voll flexibles Arbeitsmodell
  • Eine onsite-Kindertagesstätte mit einer Auswahl an nahrhaften und ausgewogenen Lebensmitteln, die auf verschiedene Ernährungsbedürfnisse zugeschnitten sind
  • Onsite-Fitnessstudio und Duschen
  • PCs und Macs im Büro

Jobdetails

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