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Risk Quant Engineer

Als Risk Quant Engineer bist du Teil des Risk Engineering Teams und entwickelst Lösungen für tägliche Risikoanalysen und -forschung, um Investment-Teams und Executives bei Man Group zu unterstützen. Du arbeitest eng mit Kollegen zusammen, um neue Risikomodelle zu implementieren und bestehende zu optimieren.

Stellenbeschreibung

Über die Rolle

Als Risk Quant Engineer im Risk Engineering Team arbeiten Sie mit Investment Risk Managern und anderen Ingenieuren zusammen, um innovative Lösungen für Investment-Teams und Führungskräfte innerhalb der Man Group zu entwickeln.

Aufgaben

  • Zusammenarbeit mit einem engen Team, um neue Risikomodelle zu entwickeln und umzusetzen
  • Optimierung und Wartung bestehender Modelle
  • Beitrag zur Implementierung und Rollout neuer Risikomodelle
  • Ständige Bewertung und Prüfung von Möglichkeiten, um Effizienz in Bezug auf Kapazität und Fähigkeit zu steigern
  • Führung und strategische Ausrichtung für die zukünftige Architektur der Man Risk Platform

Anforderungen

Essential

  • Ausgezeichnete technische Fähigkeiten, anerkannt von Kollegen als Experte in Ihrem Bereich
  • Nachweisliche Programmiererfahrung, idealerweise mit Python
  • Vertrautheit mit Linux-Plattformen und Kenntnissen über verschiedene Skriptsprachen
  • Erfahrung mit DevOps-/Ingenieur-Tools und dem Software-Entwicklungslebenszyklus
  • Ausgezeichnete Kenntnisse einer oder mehrerer wissenschaftlicher Technologien, z.B. Oracle, PostgreSQL, MongoDB, Apache/Cor
  • Ausgezeichnete Team- und Produktmanagementfähigkeiten

Wir bieten

  • Wettbewerbsfähige Vergütung
  • Großzügige Urlaubsregelung
  • Vielfältige Gesundheits- und andere flexible Leistungen
  • Kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten durch Coaching, Mentoring, regelmäßige Konferenzteilnahme und Bildungsförderung
  • Professionelle Entwicklungszulage

Technologie und Arbeitsumgebung

Wir verwenden eine Mischung aus Linux und Windows und Python als primäre Sprache, mit Schwerpunkt auf Python und dem Python-Wissenschaftsstack: NumPy, Pandas, SciPy, Pandas und verwandte Tools.

  • Verwendung von Airflow für Workflow-Management, Kafka für Datenpipelines, Bloomberg für Echtzeitnachrichten, kontinuierliche Integration, Git, Kafka, PostgreSQL, TimescaleDB und Terraform für Infrastrukturautomatisierung
  • Verwendung von Datenbanksystemen wie SQL, Server und ClickHouse Stores

Unternehmenskultur

  • Kleine, offene und transparente Arbeitsumgebung
  • Regelmäßige interne Veranstaltungen, wie z.B. Kajakfahren, Kartfahren, Klettern, Bierverkostung und monatliche Teamlunches
  • Teilnahme an Industrieveranstaltungen und Konferenzen
  • Open-Source einiger unserer Technologien: https://github.com/man-group

Jobdetails

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