Senior CEngineer

Aufgaben

• Setzen und Umsetzen einer mehrjährigen technischen Strategie für bedeutende Bereiche der Risk Engineering-Plattform, die mit den Geschäftszielen übereinstimmt
• Leitung des Designs und der Architektur komplexer, teamübergreifender Systeme – Entscheidungen treffen, um die Kosten für zukünftige Änderungen zu minimieren
• Überwachung von High-Impact-Projekten von der Architektur bis zur Produktionsbereitstellung und operativen Exzellenz
• Förderung der Software-Produkte des Risk Engineering-Teams und Leitung der technischen Planung und Projekt-Priorisierung
• Förderung von Engineering-Best-Practices in mehreren Teams, einschließlich CICD, automatisierter Tests und Konfigurationsmanagement
• Bereitstellung von Code-Reviews und tiefer technischer Führung für Ingenieure in der Funktion
• Leitung von Incident-Response und Root-Cause-Analyse in Systemen
• Mentoring von Junior-Ingenieuren und Vorbild für kontinuierliches Lernen und technische Exzellenz
• Beitrag zur Evolution unserer Engineering-Kultur und Plattform-Strategie

Anforderungen

• Umfangreiche berufliche Erfahrung in C#/NET mit einer Erfolgsbilanz bei der Umsetzung komplexer, teamübergreifender technischer Projekte
• Starke technische Führung und Einflussfähigkeit
• Tiefes Verständnis von Systemarchitektur und verteilter Systemdesign
• Erprobte Erfolgsbilanz bei der Umsetzung technischer Strategie – treffen von fundierten technischen Entscheidungen in unklaren Situationen und Förderung von Übereinstimmung in Teams
• Starke Kenntnisse von Datenbanktechnologien (z.B. SQL Server, ClickHouse, MongoDB) einschließlich Schemadesign, Abfrageoptimierung und Leistungsoptimierung (z.B. Kafka)
• Exzellente Software-Engineering-Fähigkeiten mit einer Erfolgsbilanz bei der Nutzung von Software-Entwicklungstools zur Beschleunigung der Lieferung und Förderung von Divisionen im Team

Weitere Anforderungen (nicht erforderlich, aber vorteilhaft)

• Erfahrung mit Python und seinem wissenschaftlichen Ökosystem (z.B. pandas, numpy)
• Erfahrung mit Containern und Orchestrierung (Docker, Kubernetes) und Workflow-Charakterisierung (Airflow)
• Erfahrung mit großen Datenmengen und Data-Engineering im Multi-Terabyte-Maßstab
• Vertrautheit mit Finanzmärkten, Risikomanagement und/oder quantitativer Systementwicklung
• Erfolgsbilanz bei der Förderung von Engineering-Kultur – Tech-Talks, Open-Source oder Konferenzpräsentationen

Wir bieten

• Modernes Büro im Old Park Lane-Campus mit einfacher Anbindung an Verkehrsmittel und Einrichtungen
• Hybrides Arbeitsmodell
• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket
• 25 Tage Urlaubsgeld
• Programme für Gesundheit und Wohlbefinden
• Mitarbeiter-Unterstützungsprogramm
• Subventionierte Leistungen
• Zusätzliche Feiertage für langjährige Dienste und ehrenamtliche Tätigkeit
• Möglichkeiten für professionelle Entwicklung, einschließlich interner Tech-Talks, Konferenzbesuche und Engagement in der Open-Source-Community