Senior Data Science Analyst

Aufgaben

Als Senior Analyst im Data Science-Team werden Sie große, strukturierte und unstrukturierte Datensätze erwerben, wranglen und analysieren, um Investitionsforschung und Entscheidungsfindung zu unterstützen. Ihre Aufgaben umfassen:

• Zusammenarbeit mit Investitionsteams, um Datenmöglichkeiten zu identifizieren, kreative Anwendungsfälle vorzuschlagen und Lösungen zu empfehlen, um die Investitionsstrategie und Entscheidungsfindung zu unterstützen.
• Erwerb, Transformation und Analyse großer, unstrukturierter Datensätze, um Investitionsforschung und Entscheidungsfindung zu unterstützen.
• Entwicklung und Wartung von Data-Science-Tools/Algorithmen/KPIs, Durchführung statistischer Tests und Erstellung von Forschungsberichten, um eine zugängliche Wissensbasis für Investitionsteams zu erhalten.
• Mitarbeit an der Gestaltung und Entwicklung unserer AI/ML-Datenplattform, um den Data-Science-Prozess zu rationalisieren.
• Schnelle Prototypisierung und Industrialisierung von AI-getriebenen Tools, in Zusammenarbeit mit der Technologie, um Datenprodukte zu produzieren.
• Mitarbeit an firmenweiten Dateninitiativen und Aufrechterhaltung der Kenntnis über Branchentrends in alternativen Daten.

Anforderungen

Essenziell:

• 3+ Jahre nachgewiesene Erfahrung in Data-Wrangling, Zeitreihenanalyse, statistischen Techniken und Data Science.
• Profizienz in der Python-Data-Science-Stack (Pandas, NumPy, PySpark, Matplotlib) mit Erfahrung in der Verwaltung von AI/ML-Projekten.
• Arbeitswissen über Snowflake, Hive, Unix/Linux; 2+ Jahre Erfahrung mit großem SQL-Abfragen und cloud-basiertem Data-Warehousing – bereit und in der Lage, effektiv mit AI-Entwicklungsaufgaben im täglichen Arbeitsablauf zu arbeiten.
• Fähigkeit, technische Ergebnisse und Konzepte für nicht-technische Zielgruppen zu präsentieren.
• Erfahrung, die mit einem starken Hintergrund in datengetriebenen Lösungen übereinstimmt.
• Starker akademischer Hintergrund mit einem Abschluss in einem STEM-Fach.

Nice to have:

• Vorherige Erfahrung bei der Arbeit mit Investitionsprofis in einem schnellen Umfeld bevorzugt.
• Erfahrung bei der Erstellung von ETL-Pipelines und Flüssigkeit in SQL bevorzugt.

Wir bieten

Eine Arbeitsumgebung, die die Qualität der Möglichkeiten fördert. Ihre einzigartige Perspektive wird zum Erfolg beitragen; Sie werden Teil eines Teams sein, in dem Einzelpersonen in funktionalen und divisionalen Rollen zusammenarbeiten.