Senior Data Science Analyst

Die Rolle

Als Senior Analyst im Data Science-Team werden Sie große, strukturierte und unstrukturierte Datensätze erwerben, wranglen, kartieren und analysieren, um Investitionsforschung und Portfoliomanagement-Entscheidungen zu informieren. Als Fachexperte auf ausgewählten Projekten werden Sie grundlegende Forschung, exploratorische Analysen und Ad-hoc-Anfragen durchführen und als Brücke zwischen unseren Investitionsteams und der breiteren Data & AI-Abteilung dienen, mit dem Ziel, skalierbare, low-touch-Datenlieferung und -Analytik bereitzustellen.

Hauptverantwortlichkeiten

* Zusammenarbeit mit Investitionsteams, um Datenmöglichkeiten zu identifizieren, kreative Anwendungsfälle vorzuschlagen und Lösungen zu empfehlen, die die bestehende Strategie und Entscheidungsfindung unterstützen * Erwerb, Transformation und Analyse großer, unstrukturierter Datensätze, um Investitionsforschung und Entscheidungsfindung zu unterstützen * Beitrag zur Gestaltung und Entwicklung unserer 4Di-gesteuerten Datenplattform, um den Datenkurierungsprozess zu straffen * Entwicklung von Proof-of-Concept-Produkten und A/B-gesteuerten Tools, Zusammenarbeit mit der Technologie, um diese zu produzieren * Beitrag zu firmenweiten Dateninitiativen und Aufrechterhaltung der Kenntnisse über Branchentrends in alternativen Daten

Schlüsselkompetenzen

Essenziell: * 4+ Jahre nachgewiesene Erfahrung in Datenwrangling, Zeitreihenanalyse, statistischen Techniken und Daten * Profizent in der Python-Data-Science-Stack (Pandas, PySpark, Dash, Meta/Plotly) mit Erfahrung in der Verwaltung von A/B-Tests und/oder statistischen Techniken und Datenpipelines, die robust gegenüber Backtesting und approximativer Entwicklung sind * Arbeitswissen in Software/ML; Unix/NIX; SQL * Starke analytische Denkweise und Fähigkeit, effektiv mit AI-Entwicklungsteams zusammenzuarbeiten * Fähigkeit, technische Ergebnisse und Konzepte für nicht-technische Zielgruppen darzustellen * Erfahrener Analyst, mit starker Fokussierung auf das Verständnis von Investitionsstrategien und proaktiver Förderung von datengesteuerten Lösungen * Starke akademische Ausbildung mit einem Abschluss in einem STEM-Fach Nice to have: * Vorherige Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Investitionsprofis in einer schnellen Umgebung bevorzugt * Erfahrung in der Erstellung von ETL-Pipelines und Flüssigkeit in SQL bevorzugt

Wir bieten

* Eine Arbeitsumgebung, die Chancengleichheit fördert * Möglichkeiten, einen Unterschied zu machen, durch unsere wohltätigen und globalen Initiativen * Flexible Arbeitsarrangements * Ein umfassendes Paket an Benefits, einschließlich beitragspflichtiger Lebens- und Einkommensschutz; privater Krankenversicherung; kritischer Erkrankung; Gruppeneinkommensschutz; Gruppenlebensversicherung; verbesserter Renten- und Langzeiturlaub.