Senior Python Engineer

Stellenbeschreibung

Über die Stelle

Aufgaben

• Sie werden Teil des Data Platform Engineering-Teams, das Teil der Data & Machine Learning-Abteilung ist.
• Unser Ziel ist es, Data Scientists, Quants und ML-Ingenieuren zu ermöglichen, sich auf ihre Data-Science-Probleme zu konzentrieren.
• Wir verwenden Codex und haben drei Hauptschwerpunkte:
• Data Acquisition - eine ETL/ELT-Plattform für Forschung und Produktion, die auf Multi-Terabyte-Datensätze skaliert.
• Codex Onyx - eine einheitliche Plattform für Tausende von Datensätzen mit Fokus auf Skalierung, Datenherkunftsmapping und UK.
• Sie werden an aufregenden Projekten arbeiten, die die Zukunft unseres Unternehmens prägen werden.
• Sie werden Teil eines Teams sein, das sich auf die Lösung von Data-Science-Problemen konzentriert.

Anforderungen

Erforderliche Fähigkeiten

• 5+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise in Python.
• Ein starker akademischer Hintergrund und ein Hochschulabschluss mit hohem mathematischem und computergestütztem Inhalt (z.B. Computerwissenschaften, Mathematik oder Finanzen).
• Nachweislich gute Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams mit exzellenten Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich).
• Erfahrung mit der Entwicklung zuverlässiger, produktionsreifer Anwendungen.
• In-depth Kenntnisse einer oder mehrerer relevanter Datenbanktechnologien (z.B. Snowflake, PostgreSQL, Cassandra).
• Starkes Interesse an der Lösung von Data-bezogenen Herausforderungen im großen Maßstab.
• Meisterschaft in mindestens einer Programmiersprache, Softwareentwicklungsprinzipien und sauberen Codierungspraktiken.
• Selbstmotiviert mit der Fähigkeit, Zeit effektiv über mehrere Projekte und mit konkurrierenden Prioritäten und Fristen zu managen.
• Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten; in der Lage, enge Arbeitsbeziehungen mit quantitativen Forschern, Technologie- und Geschäftsteams im gesamten Unternehmen aufzubauen und aufrechtzuerhalten.

Vorteile

• Tiefere Kenntnisse von Datenmodellierung, Data Warehousing und Vermittlungsarchitektur.
• Vertrautheit mit einer oder mehreren relevanten Datenbanken oder Data-Lake-Formaten (z.B. Apache Avro, PostgreSQL, Snowflake usw.).
• Erfahrung mit der Arbeit mit großen und unstrukturierten Datensätzen.

Wir bieten

• Eine Arbeitsumgebung, die Chancengleichheit fördert.
• Ein Arbeitsplatz, an dem Inklusion fundamental und tief in unserer Kultur und unseren Werten verankert ist.
• Mitarbeitergeführte Netzwerke und Affinitätsgruppen sowie berufliche Entwicklungs-, Lern- und Entwicklungsprogramme.
• Gleichberechtigung bei der Einstellung von Mitarbeitern.