Senior Test Automation Engineer

Aufgaben

• Review und Verbesserung des aktuellen Testautomatisierungsansatzes und der Testframework-Architektur für die ML- und AI-ART
• Entwurf von wiederverwendbaren, skalierbaren Testautomatisierungsmustern (Page-Objekte, APIs, Tests, Testdaten-Builder)
• Analyse und Bewertung von Anforderungen, Funktionen und Geschichten für Testbarkeit während der PI-Planung, Backlog-Refinement und Iterationsplanung
• Ableitung von Testfällen aus technischer und Risikoanalyse von funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen
• Automatisierung von identifizierten Testfällen mit Python-basierten Frameworks (Playwright/Python, requests + pytest, Behave oder pytest-bdd)
• Entwurf und Implementierung von A/ML-spezifischen Testfällen: Bewertungspipelines für LLM-Ausgaben
• Erstellung und Wartung von Kontexttests (z.B. Parc) für Plattform-APIs und Microservice-Grenzen
• Integration und Orchestrierung von automatisierten Testfällen in GitLab CI/CD-Pipelines
• Planung, Scheduling und Auslösung von automatisierten Testausführungen über Umgebungen hinweg
• Überwachung der Ausführungsgesundheit, Untersuchung und Quarantäne von flaky Testfällen und Aufrechterhaltung eines niedrigen Falsch-Positiv-Rates
• Triage von Testausführungsergebnissen, Meldung von Fehlern in Jira mit Beweisen und Kommunikation von Qualitätsignalen an das Squad, Product Owners und Test Manager

Anforderungen

• Erwiesene Expertise in Python-basierter Testautomatisierung: Playwright/Python (UI), Behave oder pytest-bdd (BDD), requests + pytest (AP) + Service-Validation
• Nachgewiesene Fähigkeit, Testautomatisierungsframeworks zu entwerfen und zu besitzen, nicht nur Testskripte zu schreiben
• Praktische Erfahrung mit der Integration und Ausführung von automatisierten Tests in CI/CD-Pipelines, idealerweise mit Erfahrung mit GitOps
• Erfahrung mit Testautomatisierungs-Ausführung, Parameterisierung, Flaky-Test-Management und modernen Berichtswerkzeugen (Allure, pytest-html)
• Solides Verständnis von ETL- und Versionskontroll-Workflows, Erfahrung mit Clean-Code-Prinzipien und Code-Review-Kultur
• Arbeitswissen von Docker, Vertrautheit mit Kubernetes-Grundlagen (Jobs, Namespaces)
• Exposition gegenüber der Testung von A/ML-Systemen durch Testen, Entwicklung oder angewandte Projekte ist ein starker Pluspunkt
• Verständnis von A/ML-Design-Mustern, Microservices, event-getriebenen Architekturen und Authentifizierungsschichten
• Verständnis von SAFe- und DevOps-Tracking-Prinzipien, Erfahrung mit der Arbeit in einem Agile Release Train

Wir bieten