Sr. Associate - Data Analyst

Stellenbeschreibung

Sr. Associate - Data Analyst

Schlüsselaufgaben

• Analysieren von großen und komplexen Datensätzen, um Trends, Muster und handhabbare Erkenntnisse zu identifizieren.
• Entwerfen und Implementieren von Datenmodellen, die mit den Architekturprinzipien von Data Mesh übereinstimmen.
• Erstellen und Verwalten von Datenlösungen mit Azure Cloud Services (Azure Data Lake, Azure Synapse, Azure Databricks usw.).
• Entwickeln und Warten von ETL-Pipelines und Datenworkflows für effiziente Datenverarbeitung.
• Erstellen von Dashboards, Berichten und Visualisierungen, um Ergebnisse an Stakeholder zu kommunizieren.
• Sicherstellen der Datenqualität, -governance und -konformität mit organisatorischen Standards.
• Auf dem neuesten Stand bleiben hinsichtlich neuer Technologien und Best Practices in Data Analytics und verteilten Daten-systemen.

Pflichtfähigkeiten und Qualifikationen

• Azure Cloud Services: Praktische Erfahrung mit Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und verwandten Diensten.
• Data Mesh: Gutes Verständnis von Data Mesh-Prinzipien, domänenorientierter Datenbesitz und dezentraler Architektur.
• Programmiersprachen: Vertrautheit mit Java, Python und Kenntnisse in anderen Sprachen wie Scala oder R.
• Datenanalyse-Tools: Expertenwissen in SQL, Datenvisualisierungstools (Power BI, Tableau) und statistischer Analyse.
• Datenengineering-Konzepte: Kenntnisse von ETL-Prozessen, Datenpipelines und Daten-governance.
• Kommunikationsfähigkeiten: Fähigkeit, komplexe Daten-Erkenntnisse an technische und nicht-technische Stakeholder zu präsentieren.

Bevorzugte Fähigkeiten

• Erfahrung mit Big Data-Technologien (Spark, Hadoop).
• Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken.
• Kenntnisse von API-Entwicklung und -Integration.
• Verständnis von Machine Learning-Workflows für erweiterte Analytics.

Wir bieten

Bewegungsfreiheit innerhalb der Organisation, Zugang zu erfahrenen Führungskräften und die Möglichkeit, in einem Unternehmen mit einem größeren Zweck zu arbeiten. Ein Arbeitsplatz mit einem größeren Zweck.