Sr. Lead, SW Engineering

Aufgaben

- Der Sr. Lead wird eng mit Portfolio-Managern, Tradern und Front-Office-Technologie-Teams zusammenarbeiten, um hochwertige Lösungen im Bereich Portfolio-Management und ETF-Technologie zu liefern. Diese Rolle fungiert als kritischer Ansprechpartner zwischen Investitionsbeteiligten und agilen Ingenieursteams, indem komplexe Investitionsworkflows in klare, umsetzbare Geschäfts- und Funktionsanforderungen übersetzt werden. - Interpersonelle Fähigkeiten: Starke interpersonelle Fähigkeiten, Zusammenarbeit mit Quants, Portfolio-Managern und Geschäftsbeteiligten. - Bewährte Fähigkeit, cross-funktionale Teams zu leiten und strategische Entscheidungen zu beeinflussen.

Agile Delivery & Execution

- Zusammenarbeit mit agilen Teams, um die Lieferung durch Backlog-Verfeinerung, Sprint-Planung, Demos und Retrospektiven voranzutreiben. - Erstellung und Pflege von User-Stories, UAT-Szenarien, Release-Notizen und unterstützender Dokumentation. Koordination und Durchführung von User-Acceptance-Testing (UAT) mit Geschäftsnutzern und Technologiepartnern. - Funktion als Single-Point-of-Contact zwischen Geschäft und Technologie, um die Ausrichtung auf Umfang, Prioritäten und Ergebnisse sicherzustellen. - Klarer Kommunikation von Kompromissen, Risiken und Abhängigkeiten an senior Investitions- und Technologiebeteiligte. - Enge Zusammenarbeit mit Partnern und Auftragnehmern im Ausland, um Lösungen zu liefern und die Produktivität mit Hilfe von KI-Tools wie Github Copilot zu verbessern.

Data Engineering & Management

- Design und Optimierung komplexer SQL-Abfragen, gespeicherter Prozeduren und Datenmodelle für Leistung und Skalierbarkeit. - Integration von Datenpipelines und ETL-Prozessen mit Python und Azure Data Factory oder ähnlichen Tools. - Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Geschäftsanalysten und Beteiligten, um Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen zu übersetzen. - Planung und Durchführung von agilen Zeremonien (Sprint-Planung, Retrospektiven, Daily Stand-ups) und Beitrag zur Backlog-Pflege und Story-Schätzung.

Anforderungen

- Starke interpersonelle Fähigkeiten - Bewährte Fähigkeit, cross-funktionale Teams zu leiten und strategische Entscheidungen zu beeinflussen - Erfahrung mit agilen Methoden und Tools

Domain-Kenntnisse (Erwünscht)

- Verständnis von Asset-Management-Investitionen und Asset-Klassen (Equities, Fixed Income)

Schulung und Fähigkeiten (Erwünscht)

• Datenbanken: RDBMS (SQL Server, PostgreSQL oder MySQL)
• Cloud: Microsoft Azure (App Services, Functions, Key Vault, Azure SQL, Blob Storage, Azure DevOps)
• Sprachen: Python, SQL (T-SQL, PL/SQL), C(.Net) & Bash
• Daten-Tools: Azure Data Factory, Pandas, NumPy, PySpark
• Testing: PyTest, andere Python- oder .Net-Unit-Test- und Integrations-Test-Frameworks
• Überwachung: Application Insights, Azure Monitor, Log Analytics

Wir bieten

- Ein umfassendes Gehaltspaket - Eine umfassende Benefits-Paket, das eine entlöhnte und lohnende Erfahrung bietet - Eine flexible und kollaborative Arbeitskultur - Eine Arbeitsumgebung mit einem größeren Zweck - Die Möglichkeit, Teil eines der weltweit bewundertsten und nachhaltigsten Unternehmen zu sein