Contratto di 12 mesi - Business Analyst - Prodotto strutturato (tramite un'agenzia esterna che gestisce le buste paga)

Titolo della posizione e dettagli del contratto

• Contratto di 12 mesi - Business Analyst - Prodotto strutturato (tramite un'agenzia esterna che gestisce le buste paga)
• A tempo pieno
• Luogo: Singapore

Le tue responsabilità

• L'obiettivo principale di questo ruolo è una combinazione di conoscenza del settore finanziario, competenza tecnica e capacità analitiche.
• Questo ruolo richiede competenze nel settore della consulenza patrimoniale e del retail banking/assicurativo, con precedente esperienza come Business Analyst (BA) in questi ambiti.
• Il candidato ideale lavorerà a stretto contatto con le parti interessate e i product owner per sviluppare, gestire e implementare processi aziendali efficaci.
• Sarà responsabile dei principali risultati attesi, tra cui il miglioramento dei processi, la documentazione dei flussi di dati, la documentazione dei sistemi e i progetti di integrazione.
• Svolgerà inoltre il ruolo di mentore per i BA junior (che non possiedono competenze specialistiche) e metterà a frutto le sue spiccate capacità analitiche per creare modelli in grado di supportare i processi di visualizzazione dei dati e di miglioramento dei sistemi.

Principali responsabilità e compiti

Competenze nel settore dei servizi finanziari e delle esperienze

• Possedere almeno 3 anni di esperienza nel settore bancario (banca al dettaglio e d’affari), assicurativo, della gestione patrimoniale, dei servizi pensionistici e amministrativi, della gestione delle buste paga e/o delle operazioni bancarie. Costituisce un forte vantaggio se il candidato possiede almeno 5 anni di esperienza nei settori della gestione patrimoniale, dei servizi pensionistici e/o delle operazioni bancarie.
• Comprendere in che modo gli stakeholder sfruttano l’Internet delle cose (IoT), il Digital Operational Resilience Act (DORA) e/o la finanza decentralizzata (DeFi) per ottenere informazioni trasformative sui processi e sulle risorse finanziarie delle organizzazioni di servizi finanziari.
• Conoscenza delle principali tecnologie digitali e capacità di fornire consulenza professionale:
  • Analisi dei Big Data
  • Modelli decisionali
  • Informatica quantistica
  • Tecnologia bancaria per i pagamenti e il regolamento
  • Soluzioni per i pagamenti digitali
  • Intelligenza artificiale / Apprendimento automatico
  • Internet delle cose (IoT)
• Comprendere i requisiti tecnici relativi alle integrazioni software e di sistema all’interno degli istituti finanziari.
• Possedere una conoscenza approfondita dell'integrazione dei sistemi hardware con le soluzioni software, tra cui mainframe, sistemi AS400, server, workstation, dispositivi portatili e sistemi di gestione dei pagamenti.
• Comprovata capacità di guidare progetti di collaudo del software, risoluzione dei problemi e diagnostica per garantire l’efficacia dei sistemi di sicurezza.
• Possedere conoscenze relative all'architettura di rete, ai protocolli di gestione della sicurezza e alle procedure di sviluppo relative ai processi di back office.

Analisi aziendale e strategia

• Sfruttare le competenze nel campo del process mining, compresa la gestione di eventi, conoscenze, dati e modelli, per apportare cambiamenti positivi nella struttura organizzativa attraverso lo sviluppo di modelli di processo completi.
• Dimostrare una conoscenza approfondita del linguaggio di programmazione Python, compresa la programmazione funzionale, per ottimizzare il codice ed eseguire più attività contemporaneamente.
• Utilizzare le competenze di modellazione in Python e di deep learning per valutare le prestazioni dell'organizzazione e ricavarne informazioni utili per condurre analisi avanzate.
• Acquisire una solida competenza nello sviluppo di modelli di processo completi e approfondire la conoscenza delle funzionalità del Data Management Tool (DMT) e dei prodotti bancari transazionali.
• Ottima padronanza dell'analisi dei dati, della statistica e della modellizzazione matematica, con la capacità di gestire grandi volumi di dati.
• Conoscenza di strumenti quali Palisade @Risk, Minitab, Crystal Ball, R, Tableau, Power BI e così via.
• Comprovata capacità di ricavare informazioni, chiarire e analizzare le richieste relative ai dati e interpretare le decisioni aziendali nel rispetto dei vincoli relativi ai dati.
• Esperienza nella gestione delle richieste di dati provenienti dalle unità aziendali e nella definizione dell'architettura dei dati e dei relativi flussi di dati.
• Ottima conoscenza delle piattaforme cloud, in particolare AWS e Azure, e dimestichezza con lo stack Microsoft (SharePoint, MS Teams, Power BI).
• Comprensione delle soluzioni di sviluppo RPA e del ruolo che queste assumeranno nelle consulenze sui processi all’interno delle organizzazioni, quali l’automazione dei sistemi HR, le auto a guida autonoma, ecc.

Competenze in materia di integrazione di dati e sistemi

• Elaborare progetti di modelli per diverse integrazioni di sistema applicabili a ciascuna impresa su diverse piattaforme di integrazione e architetture di sistema.
• Esaminare e ottimizzare i record di dati elettronici interni, l'infrastruttura dei dati e i modelli di utilizzo per apportare ulteriori miglioramenti e risolvere i colli di bottiglia.