Specialista in implementazione dell'intelligenza artificiale

Informazioni sul lavoro

Specialista in implementazione dell'intelligenza artificiale

Compiti

Il ruolo comprende i seguenti compiti:

• Promuovere l'istruzione e l'impegno
• Risolvere problemi aziendali concreti con l'IA
• Promuovere la trasformazione dei processi
• Sviluppo delle conoscenze sui prodotti basate sull'intelligenza artificiale

Compiti in dettaglio

• Promuovere l'istruzione e l'impegno:
  • Diventa la persona a cui le persone si rivolgono quando vogliono capire cosa si può fare con l'IA
  • Organizzazione di workshop, sessioni di pair building e dimostrazioni per trasformare le idee in utenti e gli utenti in creatori
  • Introduzione di strumenti e vantaggi aziendali che combinano l'intelligenza artificiale/la tecnologia e il mondo degli affari
  • Creazione di modelli, guide e playbook applicabili che consentono di ampliare il vostro impatto oltre i 15 progetti
• Risolvere problemi aziendali concreti con l'IA:
  • Prototipazione rapida e sviluppo di soluzioni con Python, API LLM (Anthropic Claude, OpenAI) e la piattaforma MAA (la nostra piattaforma interna)
  • Creazione di soluzioni end-to-end, dall'analisi del problema con le parti interessate fino alla realizzazione di una soluzione funzionante che possano utilizzare
  • Attenzione alle prime soluzioni di mercato per creare artefatti scalabili
• Promuovere la trasformazione dei processi:
  • Mappatura dei processi aziendali end-to-end (ciclo di vita del cliente, catene di rendicontazione, flussi di lavoro operativi) e identificazione dei punti in cui l'IA offre il massimo potenziale
  • Progettazione di un nuovo processo o riprogettazione di uno esistente, ma in questo caso si tratta di una riprogettazione
  • Collaborazione con il team strategico per apportare miglioramenti trasversali a beneficio di diverse divisioni aziendali
  • Creazione del caso aziendale; definizione degli indicatori, misurazione dei benefici e presentazione dei risultati alla dirigenza
• Sviluppo delle conoscenze sui prodotti basate sull'intelligenza artificiale:
  • Diventa un esperto in materia di M&A: scopri le funzionalità attuali, i progetti futuri, le lacune esistenti e come presentare il ROI e tradurlo in applicazioni pratiche per le operazioni di M&A
  • Rimanere aggiornati sulle ultime novità in materia di IA, sulle tecniche e sulle migliori pratiche
  • Creare ponti tra il team di ingegneria dell'IA (che sviluppa la piattaforma) e il reparto commerciale (che la utilizza) e tradurre le esigenze in entrambe le direzioni
  • Gestione e manutenzione delle piattaforme; sviluppo di strumenti, integrazioni e flussi di lavoro che entreranno a far parte delle competenze condivise di M&A

Requisiti

I seguenti requisiti sono fondamentali:

• 5-10 anni di esperienza in ruoli che combinano la fornitura di soluzioni tecniche con la risoluzione di problemi aziendali
• Competenze richieste: non è necessario essere un ingegnere di sistema, ma è necessario essere in grado di creare prototipi, lavorare con le API, elaborare dati e progettare funzionalità
• Esperienza pregressa con i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM); avete realizzato progetti con Claude/GPT o strumenti equivalenti
• Esperienza con gli stakeholder; sei in grado di collaborare con un senior