Offerta di lavoro

Ingegnere software AI

EFG International è alla ricerca di un ingegnere software esperto in IA per il proprio team Data Office a Ginevra, che si occupi dello sviluppo di una piattaforma IA scalabile e dell'implementazione di sistemi basati sull'intelligenza artificiale. Il candidato ideale possiede una conoscenza approfondita dei framework ML/IA, della programmazione in Python ed esperienza con gli ambienti cloud.

Descrizione del lavoro

Stiamo cercando un ingegnere software specializzato in IA altamente qualificato e motivato per il nostro team di Machine Learning e GenAI presso il Data Office. Ti occuperai di realizzare una nuova piattaforma IA scalabile e di progettare, sviluppare e implementare sistemi basati sull'intelligenza artificiale in grado di garantire risultati aziendali misurabili.

Compiti principali

  • Progettazione e realizzazione di una piattaforma ibrida (on-premise/on-cloud) di IA/ML per l'esecuzione di casi d'uso di IA su larga scala
  • Definizione e implementazione di architetture di inferenza e formazione sicure e affidabili
  • Supporto di embedding, database vettoriali e protocolli di IA per flussi di lavoro di IA interoperabili
  • Documentazione dei processi di apprendimento automatico, dell'architettura di sistema e delle note operative per garantire la riproducibilità e lo scambio di conoscenze
  • Collaborazione nello sviluppo, nella messa a punto e nell'ottimizzazione dei modelli
  • Implementazione di framework di valutazione per sistemi RAG e LLM
  • Sviluppo di software per servizi di intelligenza artificiale e API
  • Automazione dei processi di compilazione, test e distribuzione
  • Collaborazione con utenti aziendali, product owner, ingegneri aziendali, responsabili dei dati, data scientist e team tecnologici
  • Garantire che tutte le soluzioni AI/ML siano conformi alle politiche e agli standard bancari in materia di dati e AI.

Requisiti

  • Laurea specialistica in Informatica, Data Science, Matematica, Statistica, Fisica o in una disciplina affine
  • Conoscenza approfondita dei framework di ML/AI: PyTorch o TensorFlow, ecosistema Hugging Face
  • Esperienza pratica con LLM: prompt engineering, fine-tuning/LORA, embedding, database vettoriali
  • Solide conoscenze di programmazione in Python, R o Java/Scala
  • Precedente esperienza nella distribuzione di applicazioni in ambienti cloud
  • Esperienza nella creazione di SPI e API di livello produttivo
  • Conoscenze di base su MLOps: monitoraggio degli esperimenti, registrazione dei modelli, CICD, monitoraggio dei modelli

Offriamo

Un ambiente di lavoro solidale, in cui il vostro contributo viene apprezzato e riconosciuto. Un ambiente di lavoro dinamico, in cui potete mettere a frutto le vostre competenze e conoscenze per ottenere risultati aziendali tangibili.

Dettagli sul lavoro

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