Offerta di lavoro

Ingegnere di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, Direttore

BlackRock è alla ricerca di un Director of AI Platform Engineering che assuma la guida tecnica e definisca la visione per lo sviluppo della piattaforma di intelligenza artificiale dell'azienda. Il candidato prescelto dovrà avere esperienza nello sviluppo di sistemi distribuiti su larga scala, nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico, oltre a possedere ottime competenze nello sviluppo di software.

All'estero

BlackRock, Inc.

100%

Descrizione del lavoro

Stiamo cercando un Director of AI Platform Engineering che fornisca leadership tecnica e visione nello sviluppo della piattaforma di IA di BlackRock. Il candidato ideale dovrebbe essere un professionista esperto nel settore tecnologico, con competenze nello sviluppo, nell’ingegnerizzazione e nella gestione di sistemi distribuiti su larga scala, dotato di solide competenze in ambito software, agenti LLM, inferenza/ML-Ops (compreso il Model Service) e database. Questo ruolo richiede una combinazione di approfondimento tecnico, competenza architettonica e capacità di collaborare con team di ingegneri e tecnici provenienti da diversi settori aziendali e funzioni.

Compiti principali

Sviluppo della strategia tecnica e dell'architettura per piattaforme di IA/ML
Collaborazione con team interfunzionali per identificare, progettare, realizzare e gestire prodotti/sistemi
Implementazione della fornitura end-to-end di soluzioni di sistemi AI/ML

Requisiti

Solida preparazione in informatica, ingegneria o in un settore affine
10+ anni di esperienza
Comprovata esperienza nella gestione tecnica e nella crescita delle piattaforme
Esperienza con infrastrutture di intelligenza artificiale (ad es. GPU, TPU)
Ottime competenze nell'ingegneria del software (Python, Java e/o C++)
Profonda competenza nell'intelligenza artificiale e in Python
Esperienza nello sviluppo di sistemi distribuiti su larga scala
Ottima conoscenza dei framework di ML/DL (PyTorch, TensorFlow)
Esperienza con piattaforme quali Kafka, Cassandra e architetture di sistemi di intelligenza artificiale
Ottima conoscenza delle pratiche ML-Ops, comprese l'implementazione e il monitoraggio dei modelli
Esperienza nella collaborazione con ingegneri dei dati e data scientist per integrare soluzioni e migliorare i risultati
Capacità di tradurre idee complesse in soluzioni semplici, di alta qualità e scalabili