Ingegnere Python junior

Il ruolo

Stiamo cercando un ingegnere software associato altamente qualificato che entri a far parte del nostro team di ingegneri. Il team lavora alla piattaforma dati centrale di Man Group, denominata Cades. I progetti sono molto articolati e hanno un forte impatto sull'azienda. Cerchiamo una persona che abbia esperienza con il nostro stack tecnologico o che abbia già lavorato con i team di ingegneri all'interno di Man Group.

Compiti

I compiti comprendono:

• Ingegneria dei dati: sviluppo di pipeline ETL/ELT per la ricerca e la produzione, scalabili fino a diversi terabyte, che indicizzano tutti i dati di Man per garantirne la riutilizzabilità e la reperibilità
• Scienza dei dati: collaborazione con le migliaia di risorse di dati di Man per consentire l'individuazione, l'arricchimento, la qualità dei dati e la tracciabilità end-to-end dei dati
• Fornitura dei dati: messa a disposizione di un'interfaccia unificata per le migliaia di set di dati di Man, con l'obiettivo di migliorare l'esperienza utente attraverso set di dati, API e un data lake

Tecnologia

Quasi tutti i nostri sistemi funzionano su Linux e la maggior parte del nostro codice è scritto in Python, con lo stack scientifico completo. Il nostro team di ingegneria dei dati utilizza una vasta gamma di librerie, tra cui:

• Panda
• Databricks
• Fiocco di neve
• Prometeo
• Airflow/Prefect

Utilizziamo inoltre Kafka per le pipeline di dati, Python e Spark per l'ETL, Bitbucket per la gestione del codice sorgente, Jenkins per l'integrazione continua, Grafana + Prometheus per la raccolta delle metriche, ELK per l'invio dei log e il monitoraggio, Docker per l'automazione, Kubernetes per l'orchestrazione dei container e Slack per la comunicazione interna.

Requisiti

Essenziale:

• Competenza nell'ingegneria del software, preferibilmente in Python
• Capacità comprovata di lavorare in modo collaborativo all’interno di un team
• Familiarità con una o più tecnologie di database quali Snowflake, Postgres/SQL o simili
• Un interesse sincero nell'affrontare le sfide legate ai dati su larga scala
• Competenza in almeno un linguaggio di programmazione, nei principi moderni dell'ingegneria del software e nelle pratiche di scrittura di codice pulito
• Comprensione dei fondamenti del collaudo del software, compresa la piramide di collaudo

Vantaggioso:

• Esposizione durante lo sviluppo di applicazioni scalabili di livello produttivo
• Comodità nell'utilizzo delle piattaforme Linux e di Git
• Esperienza con Python e/o librerie quali Pandas, NumPy, SciPy, statmodels
• Conoscenza dei mercati finanziari e degli strumenti finanziari
• Esperienza nella gestione di dati finanziari di livello universitario
• Conoscenze matematiche rilevanti, ad esempio statistica, analisi delle serie temporali

Caratteristiche personali

• Solida formazione accademica e laurea con contenuti matematici e informatici avanzati, ad esempio in informatica, matematica, ingegneria o fisica.
• Mentalità analitica con un approccio creativo e sistematico alla risoluzione dei problemi
• Autogestito, con la capacità di gestire efficacemente il tempo tra diversi progetti ed esigenze aziendali e priorità concorrenti
• Specializzata nella fornitura di