Ingegnere software junior

Il ruolo

Stiamo cercando un ingegnere software associato di alto livello che entri a far parte del team di ingegneri della piattaforma dati centrale di Man Group, denominata Cades. I progetti non potrebbero essere più ambiziosi o di più alto livello di così: abbiamo centinaia di utenti interni e sappiamo che la nostra tecnologia verrà utilizzata dai team di tutta l'azienda per anni.

La nostra tecnologia

I nostri sistemi sono quasi tutti scritti in Lua e la maggior parte del nostro codice è in Python, con lo stack scientifico completo che gira su Linux. Molti dei nostri server Linux sono macchine virtuali che distribuiamo su Amazon, Google Cloud e in locale. Nell’ambito del Data Engineering utilizziamo Pandera, Datasets, Snowflake, Prometheus e Airflow/MLflow. Utilizziamo pipeline di dati affidabili, Python e Spark per l'ETL, Bitbucket per la gestione del codice sorgente, Jenkins per l'integrazione continua, Grafana + Prometheus per la raccolta delle metriche, ELK per il log shipping e il monitoraggio, Docker per l'automazione e Slack per la comunicazione interna. Il nostro stack tecnologico non è mai statico; valutiamo costantemente nuovi strumenti e librerie.

Competenze tecnologiche e commerciali

Il nostro obiettivo è assumere solo i tecnici più brillanti, migliori e più qualificati, nonché quelli più appassionati.

Essenziale

• Competenza nell'ingegneria del software, preferibilmente in Python
• Comprovata capacità di lavorare in gruppo
• Familiarità con una o più tecnologie di big data quali Snowflake, PostgreSQL, Iocernor o simili
• Un sincero interesse nell'affrontare sfide legate ai dati su larga scala
• Competenza in (almeno) un linguaggio di programmazione, nei principi moderni dell'ingegneria del software e nelle pratiche di scrittura di codice pulito
• Comprensione dei fondamenti del collaudo del software, compresa la piramide di collaudo

Vantaggioso

• Esperienza nella creazione di applicazioni affidabili e pronte per la produzione
• Comodità nell'utilizzo delle piattaforme Linux e di Git
• Competenza nell'uso di Python e librerie quali Pandas, NumPy, SciPy, statmodels
• Esperienza con database e/o tecnologie quali Panda, Times, MarketFeed, Kafka e SQL
• Un forte interesse per lo sviluppo di software quantitativo in un ambiente di front office, come ad esempio un hedge fund, una società di negoziazione per conto proprio, il market making o una funzione tecnologica simile
• Esperienza nella gestione di grandi volumi di dati, sia strutturati che non strutturati
• Conoscenza delle applicazioni containerizzate con Docker/Kubernetes o simili
• Conoscenza delle tecnologie di elaborazione distribuita quali Spark, Dark, Kubernetes, Redis
• Buona conoscenza dei mercati e degli strumenti finanziari
• Esperienza nella gestione di dati finanziari

Caratteristiche personali

• Solida formazione accademica e laurea con contenuti matematici e informatici avanzati, ad esempio in informatica, matematica, ingegneria o fisica.
• Motivato e dotato di un approccio analitico alla risoluzione dei problemi
• Autogestito, con la capacità di gestire efficacemente il tempo tra diversi progetti ed esigenze aziendali e priorità concorrenti
• Impegnata a fornire risultati di alta qualità con instancabile