Analista aziendale e project manager con focus su governance dell'IA - Analisi e trasformazione della conformità 100% (f/m/d)

Descrizione del lavoro

Compiti

• Supporto nella progettazione e nell'implementazione di framework di governance dell'IA a livello aziendale, comprese linee guida tecniche, standard, meccanismi di controllo e best practice conformi alle linee guida internazionali (ad esempio NIST AI RMF, EU AI Act)
• Monitoraggio degli sviluppi nella regolamentazione e negli standard globali in materia di IA, interpretazione dei requisiti legali e di conformità in requisiti operativi e tecnici
• Collaborazione con gruppi di interesse tecnici interni, inclusi data scientist, ingegneri ML, responsabili di prodotto e team di sicurezza IT, per integrare controlli di governance nei processi e nei flussi di lavoro di sviluppo.
• Sviluppo e realizzazione di sessioni di formazione pratica e workshop per sensibilizzare sia i team tecnici che le unità aziendali sull'uso responsabile dell'IA.
• Implementazione di funzioni di monitoraggio e test per garantire la conformità continua alle linee guida interne e alle aspettative normative esterne
• Traduzione di concetti complessi di governance dell'IA in messaggi accessibili a un pubblico non tecnico, mantenendo al contempo un elevato livello tecnico nella collaborazione con sviluppatori e team di dati.

Requisiti

• Laurea in informatica, scienze dei dati, ingegneria gestionale, finanza, giurisprudenza o in un settore affine
• Fino a 6 anni di esperienza professionale, idealmente nel settore bancario o finanziario, con comprovata esperienza in materia di conformità, rischio operativo, diritto o governance tecnologica.
• Solida base tecnica in AI/ML e concetti di architettura: familiarità con l'apprendimento supervisionato/non supervisionato, la valutazione dei modelli, l'ingegneria delle caratteristiche e i principi MLOps.
• Esperienza pratica o profonda comprensione concettuale dei cicli di vita dei progetti di IA
• Comprovata capacità di analisi dei dati con strumenti quali Excel, SQL e MS Office Suite, in particolare utilizzo avanzato di PowerPoint per la reportistica esecutiva ed Excel per la modellizzazione dei rischi o la verifica dei dati.
• Comprovate capacità analitiche e di risoluzione dei problemi, in grado di identificare i rischi sistematici e proporre misure tecniche e procedurali scalabili per la riduzione dei rischi.
• Conoscenza dei principali scenari normativi in materia di IA, tra cui l'EU AI Act e gli standard svizzeri e globali emergenti.
• Comprensione dei principi di governance dei dati, privacy by design e gestione del rischio di modello; è preferibile una precedente partecipazione a progetti pilota di IA o revisioni di modelli.
• Esposizione o esperienza con toolkit di IA responsabili

Offriamo

Nel testo non vengono menzionati vantaggi o offerte specifiche.