Offerta di lavoro

Titolare dell'azienda – Piattaforma dati globale e prodotti analitici basati sui dati

Il Gruppo Julius Baer è alla ricerca di un Business Owner per la piattaforma dati globale e i prodotti analitici, che promuova lo sviluppo strategico della piattaforma e dei prodotti dati e coordini la collaborazione tra le divisioni aziendali e i team IT. Il candidato ideale possiede esperienza nella gestione di iniziative complesse e interfunzionali, nonché conoscenze delle moderne tecnologie e degli ecosistemi dei dati.

Compiti

Il ruolo di Business Owner (BO) della Global Data Platform (GDP) e degli Analytical Data Products comprende i seguenti compiti:
  • Responsabile dello sviluppo strategico dei prodotti dati nell'ambito dell'analisi dei dati
  • Definizione della visione, della strategia e della roadmap per la piattaforma dati centrale interdominio della banca
  • Monitorare l'implementazione della piattaforma e garantire un valore aziendale misurabile e dati affidabili a supporto delle decisioni

punti chiave

Il ruolo si concentra sui seguenti aspetti principali:
  • Realizzare la visione, lo stato obiettivo e la roadmap della piattaforma in stretta collaborazione con il CIO, i responsabili di business, la leadership IT e l'architettura aziendale
  • Coordinamento delle priorità, dell'ambito di applicazione e dei risultati finali con le divisioni aziendali e gli stakeholder IT
  • Monitoraggio della governance end-to-end, definizione delle priorità e coordinamento dei finanziamenti destinati ai miglioramenti e alle nuove funzionalità fornite dalla Global Data Platform (GDP)

Sviluppo di prodotti dati

Il ruolo comprende anche lo sviluppo di prodotti basati sui dati:
  • Coordinamento della progettazione e dell'implementazione di prodotti dati a livello aziendale che coprono diversi casi d'uso nel settore dell'analisi dei dati
  • Consentire la razionalizzazione di report e dashboard ridondanti o sovrapposti e promuovere livelli di dati riutilizzabili e standardizzati al posto di output isolati
  • Definizione di standard e modelli semplici per lo sviluppo di prodotti basati sui dati, in collaborazione con ingegneri dei dati, analisti ed esperti del settore

Supporto strategico e contributo alla roadmap

Il ruolo contribuisce anche all'orientamento strategico:
  • Collaborazione alla definizione di un approccio strategico per l’intelligenza artificiale e l’analisi dei dati su larga scala, che coniughi le misure concrete di attuazione con le più ampie ambizioni della banca in materia di intelligenza artificiale
  • Supporto alle iniziative di razionalizzazione delle piattaforme e degli strumenti, valutazione degli attuali contesti analitici e formulazione di raccomandazioni sui percorsi di modernizzazione
  • Rappresentare le prospettive relative ai dati e all'analisi nei programmi e nei gruppi di lavoro a livello aziendale, in particolare quelli guidati dall'ufficio del COO o dalla Digital Business Transformation

Collaborazione con gli stakeholder e creazione di valore

Il ruolo prevede anche la collaborazione con le parti interessate:
  • Instaurare solide relazioni con le divisioni aziendali, i team tecnologici e le funzioni di controllo per comprendere le esigenze in continua evoluzione in materia di dati
  • Tradurre le iniziative relative ai dati e all’analisi in un chiaro valore aziendale attraverso narrazioni convincenti e risultati misurabili
  • Garantire una rigorosa definizione delle priorità, un’assegnazione disciplinata delle risorse e una verifica dei benefici sulla base di impegni espliciti da parte dei richiedenti

Il tuo profilo

Per questa posizione cerchiamo una persona che possieda:
  • Comprovata esperienza nella gestione di iniziative complesse e interfunzionali senza autorità diretta, capacità di influenzare gli stakeholder del settore aziendale e IT
  • Ottima padronanza delle moderne tecnologie e degli ecosistemi dei dati, comprese le piattaforme basate sul cloud come Databricks, Snowflake o simili
  • Esperienza pratica con metodi di lavoro agili, quadri di riferimento per la governance dei dati e gestione del ciclo di vita dell'analisi dei dati

Dettagli sul lavoro

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