CEngineer – Ingegneria del rischio

Descrizione del lavoro

Stiamo cercando un ingegnere C esperto per il nostro team di ingegneria del rischio. In qualità di ingegnere C, lavorerai allo sviluppo di soluzioni che consentono l'analisi in tempo reale delle strategie di investimento. Collaborerai con il nostro responsabile del rischio di investimento e altri ingegneri per fornire soluzioni che supportino il successo aziendale.

Compiti

I compiti comprendono:

• Responsabilità dell'intero processo di fornitura, dall'analisi del problema alla consegna e al funzionamento
• Partecipazione alla pianificazione, alla progettazione e alla consegna di progetti a lungo termine insieme a ingegneri esperti
• Creazione e manutenzione di strumenti e servizi per la gestione dei rischi e l'analisi dei dati
• Collaborazione con i responsabili della gestione dei rischi e altri team di ingegneri per sviluppare soluzioni per il rischio di investimento
• Partecipazione alle revisioni del codice e trasferimento delle conoscenze tra colleghi
• Il miglioramento continuo dei componenti di produzione: riduzione dei debiti tecnici, aumento della qualità delle consegne e miglioramento dell'utilizzo delle risorse.
• Assistenza ai sistemi di produzione e operativi e partecipazione alla rotazione dell'assistenza

Requisiti

I requisiti comprendono:

• Ottima esperienza di programmazione in C# e .NET
• Conoscenza delle tecnologie di database (ad es. SQL Server, MongoDB, Clickhouse)
• Esperienza con .NET Core e Care, nonché con piattaforme Linux e Windows
• Forte orientamento alla consegna con particolare attenzione al valore commerciale; revisione del codice, test unitari, integrazione continua e consegna
• Pratiche collaborative di sviluppo software; revisione del codice, test unitari, integrazione e consegna continue
• Disponibilità e capacità di lavorare con AI/ML e sviluppo AutoML
• Capacità di analisi e risoluzione dei problemi; articolare chiaramente le idee e gestire in modo costruttivo opinioni diverse
• Disponibilità ad apprendere nuove tecnologie, linguaggi di programmazione e conoscenze di settore

Requisiti aggiuntivi (non obbligatori, ma preferibili)

• Esposizione a Python e al suo ecosistema scientifico (ad esempio NumPy, pandas, scipy)
• Esperienza con altre tecnologie come ETL e Kafka
• Conoscenza degli strumenti di visualizzazione (ad es. D3.js)
• Esperienza con strumenti DevOps; Kubernetes/Docker/K8s
• Esperienza con strumenti di machine learning come TensorFlow/PyTorch
• Precedente esperienza con dati relativi ai mercati finanziari o dati alternativi

Offriamo

Offriamo:

• Un ufficio moderno con parcheggio gratuito, facile accesso ai mezzi di trasporto e servizi in loco
• Una politica del lavoro ibrida
• Diritti alle ferie interessanti
• Opportunità di sviluppo professionale, inclusi tech talk interni e partecipazione a conferenze esterne