CEngineer – Ingegneria del rischio

Il ruolo

Stiamo cercando un ingegnere C esperto che lavori in uno dei nostri team di ingegneria del rischio. Insieme al responsabile del rischio di investimento e ad altri ingegneri, svilupperete soluzioni che consentono un'analisi in tempo reale dei rischi di investimento. Avrete l'opportunità di avere un impatto significativo sul business e di promuovere l'adozione all'interno del team.

Responsabilità

- Gestione autonoma dell'intero processo di consegna, dall'analisi del problema allo sviluppo e alla consegna di una soluzione - Partecipazione alla pianificazione, progettazione e realizzazione di progetti a lungo termine insieme a ingegneri esperti - Manutenzione e cura in autonomia degli strumenti e dei servizi fondamentali per l'onboarding, l'analisi e la garanzia della qualità dei dati di rischio su larga scala - Collaborazione con i responsabili del rischio e altri team di ingegneri per sviluppare soluzioni per il rischio di investimento attraverso le funzioni di rischio - Partecipazione alla revisione del codice e allo scambio di conoscenze tra colleghi - Miglioramento continuo e automazione dei componenti: riduzione del debito tecnico, aumento della qualità delle versioni e ottimizzazione dell'utilizzo delle risorse - Supporto dei sistemi di produzione e delle richieste BAU, contributi alla rotazione del supporto del team

Competenze chiave

Requisiti: - Solida esperienza di programmazione in C#, .NET - Conoscenza delle tecnologie di database (ad es. SQL Server, MongoDB, database grafici) - Esperienza con l'ecosistema C# e .NET e dimestichezza nel lavorare su piattaforme Linux e Windows - Approccio fortemente orientato alla consegna, garanzia del valore aziendale; pratiche di sviluppo software agile; revisione del codice, test unitari, integrazione continua - Comprensione delle pratiche di sviluppo software collaborativo; revisione del codice, test unitari, integrazione continua - Miglioramento delle applicazioni esistenti - Disponibilità a lavorare in modo efficace con strumenti e tecnologie di sviluppo basati sull'intelligenza artificiale - Eccellenti capacità comunicative - Capacità di articolare chiaramente le idee e di gestire in modo costruttivo opinioni diverse - Una reale disponibilità ad apprendere nuove tecnologie, linguaggi di programmazione e conoscenze di dominio Vantaggi, ma non requisiti indispensabili: - Esperienza con Python e il suo ecosistema scientifico (ad es. Pandas, SciPy) - Esperienza con tecnologie come ETL, Kafka, Spark - Familiarità con la containerizzazione (Docker, Kubernetes) e l'orchestrazione del flusso di lavoro (Airflow) - Esperienza con tecnologie on-premises/cloud (ad es. Docker/K8s) - Precedente esperienza con dati dei mercati finanziari o dati alternativi

Vantaggi

- Uffici moderni con parcheggio gratuito, facile accesso ai mezzi di trasporto e servizi in loco - Una politica di lavoro ibrida - Offerta di ferie interessante - Opportunità di sviluppo professionale, inclusi tech talk interni e partecipazione a conferenze esterne - Un pacchetto completo di benefit che include ferie competitive, copertura pensionistica/401k, assicurazione sulla vita e invalidità a lungo termine, assicurazione sulla vita di gruppo, assicurazione parentale e assistenza a lungo termine migliorata. A seconda della sede, potrai anche usufruire di vantaggi aggiuntivi come l'assicurazione sanitaria privata o sconti.