Gestione dati cloud

Descrizione del lavoro

Questo ruolo comporta la responsabilità della progettazione, dell'implementazione e della gestione operativa di soluzioni di dati cloud sicure e scalabili su Azure e Power BI. Le mansioni principali includono:

• Responsabile della progettazione, implementazione e gestione operativa di soluzioni di dati cloud sicure e scalabili su Azure e Power BI
• Architettura e ottimizzazione dei data pipeline con Azure Data Factory (ADF) per l'acquisizione, la trasformazione e l'orchestrazione dei dati
• Progettazione e gestione di piattaforme di dati aziendali con Snowflake per il data warehousing
• Implementazione di flussi di lavoro di analisi avanzata e apprendimento automatico con Azure Databricks (inclusi Delta Lake, Delta Melt e Mediazione)
• Integrazione di Power BI e Microsoft Fabric per la business intelligence e l'analisi self-service
• Garanzia delle migliori pratiche in CI/CD, Infrastructure as Code (IaC) e DevOps per soluzioni di ingegneria dei dati
• Collaborazione con gli stakeholder per tradurre le esigenze aziendali in progetti tecnici e forniture
• Creazione e applicazione di standard di governance, sicurezza e conformità dei dati con Azure Purview e strumenti correlati
• Mentoring e guida dei membri del team in Azure Data Engineering, ottimizzazione Snowflake e Databricks
• Comunicazione dei progressi, dei rischi e delle decisioni tecniche agli stakeholder commerciali e tecnologici

Requisiti

Qualifica minima:

• Laurea triennale o magistrale in informatica, ingegneria dei dati o in un campo affine
• Oltre 10 anni di esperienza nel campo dell'ingegneria dei dati, di cui almeno 3 anni in una posizione dirigenziale
• Esperienza pratica con i servizi cloud Azure, inclusi Data Factory, Synapse e Databricks
• Esperienza comprovata con Snowflake per il data warehousing e l'ottimizzazione delle prestazioni
• Ottime competenze di programmazione in Python, SQL e Spark/PySpark
• Esperienza nell'integrazione di Power BI e Microsoft Fabric per l'analisi aziendale
• Profonda comprensione della modellazione dei dati, dei processi ETL/ELT e della governance dei dati

Competenze desiderabili

• Certificazioni in piattaforme cloud (ad es. Certified Azure Data Engineer)
• Esperienza con piattaforme di machine learning e analisi avanzata
• Familiarità con metodi agili e pratiche DevOps per l'ingegneria dei dati
• Ottime capacità comunicative, di gestione degli stakeholder e di team building

Offriamo

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