Ingegnere C.NET - Ingegneria del rischio

Ruolo e responsabilità

Stiamo cercando un ingegnere C#.NET per il nostro team di ingegneria del rischio. Lavorerai con i gestori del rischio degli investimenti e altri ingegneri per sviluppare soluzioni che consentano l'analisi in tempo reale e il miglioramento continuo della piattaforma di gestione del rischio. Dovresti avere una passione per l'uso dell'IA/ML per automatizzare e migliorare l'analisi degli investimenti, contribuendo così al successo del team.

Compiti

- Gestione autonoma dell'intero processo di consegna, dall'analisi dei problemi allo sviluppo e alla fornitura di soluzioni - Collaborazione alla pianificazione, progettazione e realizzazione di progetti a lungo termine insieme a ingegneri esperti - Sviluppo e manutenzione di nuovi strumenti e servizi per l'onboarding, l'analisi e la garanzia della qualità dei dati di rischio su larga scala - Collaborazione con i responsabili del rischio e altri team di ingegneri per sviluppare soluzioni per il rischio di investimento all'interno di Man Group - Revisione e miglioramento continui delle revisioni del codice e scambio di conoscenze tra colleghi - Miglioramento continuo dei componenti di produzione: riduzione del debito tecnico, aumento della qualità di consegna e ottimizzazione dell'utilizzo dell'infrastruttura - Supporto dei sistemi di produzione e delle richieste BAML, contributo al rapporto di supporto del team

Requisiti

- Ottima esperienza di programmazione in C#/ .NET - Conoscenza delle tecnologie di soluzione come SQL, gestione server, cloud/infrastruttura - Familiarità con gli ambienti Linux e dimestichezza nel lavorare su piattaforme Linux e Windows - Forte approccio orientato alla consegna per garantire il raggiungimento del valore aziendale - Esperienza con le migliori pratiche di ingegneria del software come unit testing, integrazione continua e refactoring - Capacità di collaborazione e comunicazione per lavorare efficacemente con i team AI/ML - Esperienza in C#.NET - idealmente per articolare idee in modo chiaro e costruttivo con punti di vista diversi - Familiarità con le tecnologie dei microservizi come linguaggi di programmazione e conoscenza dei sistemi

Competenze non richieste ma vantaggiose

• Esposizione a Python e al suo ecosistema scientifico (ad esempio numpy, pandas, scipy)
• Familiarità con tecnologie di pipeline di dati come Kafka, Kinesis
• Esperienza con strumenti DevOps (Docker, Kubernetes/TeamCity)
• Esperienza con DevOps Testing (VSTS, Octopus/TeamCity)
• Precedente esperienza con dati relativi ai mercati finanziari o dati alternativi

Offriamo

- Moderni uffici nel campus Docklands con parcheggio gratuito, facile accesso ai mezzi di trasporto e servizi in loco - Modello di lavoro ibrido - Formazione continua personalizzata

Vantaggi e prestazioni aggiuntive

- Pacchetto completo di benefit che include ferie competitive, pensione/NLRA, assicurazione sulla vita e invalidità a lungo termine, indennità di malattia collettiva, congedo parentale migliorato e anzianità di servizio a lungo termine - A seconda della tua sede, potrai anche usufruire di ulteriori vantaggi quali assicurazione sanitaria privata, abbonamento scontato alla palestra, opzioni e assicurazione per animali domestici