Offerta di lavoro

Ingegnere dei dati (80-100%)

In qualità di Data Engineer farai parte di un team dinamico e svolgerai un ruolo chiave nello sviluppo di approfondimenti aziendali, eccellenza operativa e processo decisionale strategico attraverso i dati e l'IA. Lavorerai su progetti interessanti che daranno forma al successo di Syngum come azienda.

Descrizione del lavoro: Ingegnere dei dati (80-100%)

Il ruolo

Entrate a far parte del nostro dinamico team di Data Analytics e svolgete un ruolo chiave nel guidare gli approfondimenti aziendali, l'eccellenza operativa, il processo decisionale strategico e l'innovazione attraverso i dati e l'intelligenza artificiale in tutto il gruppo.

Compiti

  • Lavorare a stretto contatto con team interfunzionali per comprendere le esigenze aziendali, fornire soluzioni di dati e gestire richieste di dati ad hoc.
  • Ingerire, pulire e organizzare i dati da più fonti, compresi i flussi di dati in tempo reale, garantendo accuratezza e affidabilità.
  • Eseguire analisi statistiche, identificare le tendenze dei dati, sviluppare indicatori chiave di prestazione (KPI) e misure di monitoraggio delle prestazioni.
  • Creare soluzioni di BI, tra cui report automatizzati, dashboard e visualizzazioni per varie funzioni di Syngum.
  • Sviluppare soluzioni avanzate di Data Analytics e AI, come modelli predittivi, applicazioni AI e GenAI.
  • Essere un membro chiave del Data Analytics Hub e supportare la Syngum Data Analytics Community in vari progetti e compiti.

Requisiti

  • Laurea specialistica in Data Science, Informatica, Statistica o in un campo correlato.
  • Spiccate capacità analitiche e di risoluzione dei problemi, attenzione ai dettagli e all'accuratezza, mentalità orientata ai dati.
  • Interesse e possibilmente prime esperienze nelle tecnologie bancarie, cripto e blockchain.
  • Esperienza in Azure Technology Stack, Azure Data Services e Azure Datalabricks, idealmente riconosciuta con certificazioni.
  • Esperienza in pipeline ETL / LT.
  • Ampia esperienza in Python (idealmente incluso PySpark), qualsiasi altro linguaggio di programmazione è auspicabile.
  • Esperienza con DevOps e CICD.
  • Esperienza nella gestione di database e strumenti di visualizzazione dei dati (ad esempio, Power BI).
  • Comprensione dell'apprendimento automatico, dell'analisi statistica, delle tecnologie AI e GenAI.
  • Idealmente interesse e prime esperienze in framework di agenti di intelligenza artificiale (ad esempio LangChain).

Offriamo

  • Lavorare in un ambiente dinamico e innovativo con modalità decisionali brevi.
  • Essere circondati da persone motivate ed essere esposti agli stakeholder dell'intera azienda.
  • Lavorare all'avanguardia della finanza del futuro ed essere esposti a molte tendenze in questo settore.

Dettagli sul lavoro

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