Ingegnere dei dati - Gestione dei dati

Compiti

In qualità di Data Engineer, utilizzerai le tue competenze tecniche e commerciali per raccogliere e supportare i dati utilizzati dai team di investimento e fornire assistenza per consentire la fornitura di analisi dei dati di alta qualità e il controllo della qualità. Lavorerai in un team responsabile della governance dei dati di investimento, compresa la raccolta dei dati, il controllo della qualità dei dati finanziari e alternativi, il monitoraggio della sicurezza e la linea di dati. Le mansioni includono:

• Fornire un supporto dati di prima classe a portfolio manager, ricercatori, trader, ingegneri e data scientist in tutta l'azienda.
• Gestire l'onboarding e l'integrazione di diversi set di dati finanziari e alternativi.
• Progettazione e realizzazione di pipeline ETL utilizzando tecnologie proprietarie e standard del settore; definizione e ottimizzazione di modelli di dati, schemi e flussi di lavoro con team di ingegneri.
• Monitoraggio proattivo e risoluzione dei problemi relativi alla qualità dei dati prima che questi possano influire negativamente sugli utenti a valle; gestione e controllo della qualità dei dati con team di ingegneri.
• Possedere e migliorare i contenuti del master di sicurezza e gli strumenti di monitoraggio della qualità dei dati per garantire accuratezza ed efficienza.
• Gestire le autorizzazioni dei dati dei clienti, migliorare il monitoraggio dell'utilizzo, analizzare i modelli di comportamento degli utenti e ottimizzare i costi.
• Curare e mantenere un catalogo di metadati e una base di conoscenze, promuovendo la possibile automazione delle attività quotidiane.

Requisiti

Essenziale:

• Esperienza nella raccolta, gestione e analisi dei dati, preferibilmente nel settore finanziario.
• Ottima conoscenza di Python e SQL.
• Competenze specialistiche in strumenti e tecnologie ETL.
• Ottime capacità interpersonali; capacità di instaurare e mantenere stretti rapporti di lavoro con analisti quantitativi, tecnici, trader e altri stakeholder di alto livello.
• Forte capacità di analisi e responsabilità nei risultati.
• Ottime capacità di comunicazione scritta e orale.

Auspicabile:

• Conoscenza pratica di modellazione dei dati, Data Lakehouse, Linux/Unix, SQL, preferibilmente con almeno 3 anni di esperienza.
• Familiarità con una o più tecnologie di database rilevanti, ad esempio Apache Hadoop, PostgreSQL, Snowflake.
• Esperienza nel lavoro con set di dati grandi e strutturati.
• Esperienza pratica con fornitori di dati finanziari e comprensione delle strutture dei dati di mercato.
• Esperienza nella progettazione di data warehouse; comprovata capacità di lavorare efficacemente con diversi team e livelli di anzianità.

Offriamo

Un ambiente di lavoro che promuove le pari opportunità e una cultura che favorisce l'equilibrio tra vita professionale e vita privata attraverso le nostre iniziative benefiche e globali, mentre la tua carriera viene stimolata dallo sviluppo professionale e da condizioni di lavoro flessibili.