Offerta di lavoro

Ingegnere dei dati - Gestione dei dati

Il Data Engineer - Data Management è responsabile dell'onboarding e del supporto dei dati che guidano i processi e i progetti di investimento. Il ruolo comprende la fornitura di analisi dei dati e il controllo della qualità, nonché lo sviluppo e il miglioramento dei framework di gestione dei dati.

Compiti

In qualità di Data Management Engineer, utilizzerai le tue competenze tecniche e commerciali per acquisire e supportare i dati che guidano i processi e i progetti di investimento. Sarai responsabile di fornire assistenza e garantire analisi dei dati e controllo qualità di alto livello.

Team e ruolo

Il team di gestione dei dati fa parte del gruppo Data & Machine Learning di Man Technology e ha sedi a Londra e New York. Il team è responsabile della gestione e della manutenzione dei dati aziendali (ad esempio dati di riferimento, dati di mercato, ecc.) utilizzati dai team di investimento e dall'azienda.

responsabilità di ruolo

* Primo livello di supporto dati per gestori di portafoglio, ricercatori, trader, ingegneri e data scientist in tutta l'azienda * Gestione dei processi di onboarding e integrazione per diversi set di dati finanziari e alternativi * Progettazione e creazione di pipeline ETL utilizzando standard di settore e tecnologie proprietarie; Definizione e ottimizzazione di modelli di dati, architetture e flussi di lavoro in collaborazione con i team aziendali * Identificazione proattiva e risoluzione dei problemi di qualità dei dati prima che influenzino gli utenti a valle; Promozione della gestione della qualità dei dati con l'ingegneria * Responsabilità del supporto, del monitoraggio e del miglioramento continui dell'accuratezza e della coerenza dei dati tra i sistemi * Creazione e gestione di prodotti di dati, miglioramento del monitoraggio dell'utilizzo, analisi dei modelli di utilizzo e ottimizzazione dell'allocazione dei costi e dei modelli * Curatela e manutenzione di un catalogo di metadati e di una base di conoscenze, nonché promozione dell'automazione delle attività quotidiane

Requisiti

* Esperienza nella raccolta, elaborazione e analisi dei dati, preferibilmente nel settore finanziario * Laurea in informatica o in una materia affine * Competenza in ETL, strumenti e tecnologie correlate * Eccezionale attenzione ai dettagli con comprovata capacità di fornire analisi di alta qualità e possesso di forti capacità analitiche e precisione per garantire la qualità dei dati * Ottime capacità di comunicazione scritta e orale * Excel o equivalente

Ulteriori requisiti

* Esperienza nella modellazione dei dati, Data Lakehouse, Linux/UNIX/GNU, 3+ anni * Familiarità con uno o più database rilevanti, ad esempio Apache Kudu, PostgreSQL, Snowflake, Kafka, ecc. * Esperienza di lavoro con set di dati di grandi dimensioni e non strutturati * Esperienza o conoscenza degli standard dei dati e/o comprensione delle strutture dei dati di mercato * Competenze nella gestione della governance dei dati con comprovata capacità di collaborare efficacemente con diversi team e livelli di anzianità interni ed esterni

Caratteristiche personali

* Ottimi risultati accademici e titoli di studio superiori con un elevato contenuto matematico e informatico, ad esempio informatica, matematica, finanza * Desiderio di crescere professionalmente attraverso dati e progetti aziendali * Desiderio di guidare ed esercitare una forte influenza con una strategia basata sui dati e requisiti e priorità aziendali concorrenti * Spiccate capacità interpersonali per instaurare e mantenere stretti rapporti di lavoro con ricercatori quantitativi, tecnici, commercianti e dirigenti senior * Comunicazione sicura per esprimere in modo conciso il proprio punto di vista e gestire in modo costruttivo opinioni contrastanti

Offriamo

* La possibilità di

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