Ingegnere dei dati - Gestione dei dati

Compiti

• Primo livello Fornire supporto dati a gestori di portafoglio, ricercatori, trader, ingegneri e data scientist in tutta l'azienda.
• Gestire l'onboarding e la migrazione di vari set di dati finanziari e alternativi.
• Sviluppo e creazione di pipeline ETL utilizzando tecnologie proprietarie e standard del settore; definizione e ottimizzazione di modelli di dati, schemi e flussi di lavoro con team di ingegneri.
• Monitoraggio proattivo e risoluzione dei problemi di qualità prima che questi abbiano un impatto sugli utenti a valle; promozione della gestione della qualità dei dati con gli ingegneri.
• Possedere e migliorare strumenti di controllo della sicurezza e di monitoraggio della qualità dei dati per garantire l'accuratezza e l'integrità dei dati.
• Gestire le autorizzazioni per la gestione dei dati, migliorare la strategia di utilizzo, analizzare i modelli di utilizzo e ottimizzare i costi.
• Curare e mantenere il catalogo dei metadati e la base di conoscenze, nonché promuovere la possibile automazione delle attività quotidiane.

Requisiti

Essenziale

• Esperienza nell'acquisizione, gestione e analisi dei dati, preferibilmente nel settore finanziario.
• Ottima conoscenza di Python e SQL.
• Competenze specialistiche in ETL, strumenti e tecnologie.
• Conoscenza dei concetti relativi al data warehouse; capacità di creare e fornire analisi di alta qualità, con una forte mentalità analitica e responsabilità per i risultati.
• Ottime capacità di comunicazione scritta e orale.

Vantaggio

• È gradita un'esperienza pratica di almeno 3 anni nella modellazione dei dati, nel data warehouse, in Linux/Unix e SQL.
• Familiarità con una o più tecnologie di database rilevanti, ad esempio Apache Kafka, PostgreSQL, Snowflake ecc.
• Esperienza con set di dati grandi e non strutturati.
• Esperienza pratica nell'estrazione di dati finanziari e comprensione delle strutture dei dati di mercato.
• Capacità di gestione degli stakeholder con comprovata capacità di collaborare efficacemente con diversi team e livelli gerarchici sia internamente che esternamente.

Attributi personali

• Solida formazione accademica e istruzione superiore con elevato contenuto matematico e informatico, ad esempio informatica, matematica, finanza.
• Atteggiamento pratico; disposto a occuparsi di progetti in tutta l'azienda.
• Auto-organizzato con la capacità di gestire efficacemente il tempo su più progetti e requisiti e priorità aziendali concorrenti.
• È in grado di lavorare in modo indipendente, ma anche di instaurare e mantenere stretti rapporti di lavoro con ricercatori quantitativi, tecnici, commercianti e altri professionisti.
• Comunicazione sicura; è in grado di esporre un punto di vista in modo conciso e di gestire opinioni contraddittorie.

Offriamo

• Stipendi competitivi.
• Orario di lavoro flessibile.
• Assicurazione vita e invalidità a lungo termine.
• Assicurazione sanitaria di gruppo.
• Miglioramento del congedo parentale e delle ferie flessibili.
• A seconda della tua posizione, puoi anche ottenere ulteriori vantaggi.