Ingegnere dei dati

Compiti

• Progettazione, implementazione e manutenzione di pipeline di dati ETL/ELT (in batch e quasi in tempo reale) con Qlik, Talend e componenti di integrazione correlati.
• Sviluppo e gestione di integrazioni in stile ETL tra sistemi bancari centrali, piattaforme dati e applicazioni a valle, al fine di garantire robustezza, stabilità e facilità di manutenzione.
• Assunzione della responsabilità operativa per il reparto Talent (gestione del cambiamento, gestione della qualità dei dati, monitoraggio degli SLA, JMP e notebook).
• Monitoraggio e garanzia del corretto funzionamento delle pipeline di dati critiche, compresa l'analisi degli incidenti, l'identificazione delle cause alla radice e l'attuazione di misure preventive.
• Applicazione delle pratiche CICD utilizzando il framework esistente per automatizzare e ottimizzare le operazioni di distribuzione e le modifiche alla configurazione.
• Implementazione di controlli tramite il framework di osservabilità, al fine di garantire la continuità del servizio e l'accuratezza.
• Collaborazione con team interfunzionali (proprietari delle applicazioni, architetti, analisti aziendali, utenti dei dati) nella progettazione e nell'implementazione di modelli e nel miglioramento della governance dei flussi di dati.
• Contributo alla standardizzazione e all'industrializzazione dei modelli di integrazione, al fine di promuovere la convergenza, la normalizzazione e la riutilizzabilità tra i vari progetti.
• Rimanere al passo con i progressi nel campo del data engineering, delle tecnologie ETL/ELT e delle piattaforme di integrazione basate sul cloud, al fine di sostenere il miglioramento continuo delle nostre competenze in materia di DataOps.

Requisiti

• Almeno 5 anni di comprovata esperienza pratica nel campo dell'ingegneria dei dati e dell'integrazione dei dati, con particolare attenzione alle pipeline ETL/ELT e alle integrazioni in stile ETL.
• Solida esperienza con Qlik Talend ETL e ETL on-premise, compresa la progettazione dei processi, l’orchestrazione, la gestione degli errori e l’ottimizzazione delle prestazioni.
• Ottime competenze in materia di ETL e modellazione dei dati, compresa la gestione di grandi insiemi di dati, trasformazioni complesse e integrazione di fonti di dati eterogenee.
• Buona conoscenza di SQL ed esperienza con database relazionali e/o piattaforme di dati cloud.
• Esperienza nell'applicazione delle pratiche e degli strumenti CI/CD in un ambiente ibrido (ad es. Azure DevOps, GitLab/Git Actions) ai componenti di integrazione dei dati.
• La familiarità con i concetti ETL, le integrazioni basate su API, il messaging e i modelli basati sugli eventi costituirebbe un forte punto di forza.
• L'esperienza nell'uso di strumenti o framework per la qualità dei dati, la gestione dei metadati e le linee di dati (ad es. Informatica) costituisce un vantaggio.
• Entusiasmo nel fornire supporto operativo per i lavori relativi a "Talent" e i flussi di lavoro di integrazione dei dati (analisi degli incidenti, risoluzione dei problemi).
• Buone capacità comunicative e di collaborazione per lavorare a stretto contatto con le parti interessate del settore tecnico e commerciale.
• Rigoroso e metodico nella documentazione, nella definizione dei processi e nella gestione del cambiamento.
• Grande interesse per la standardizzazione, la convergenza e la riutilizzabilità dei componenti di integrazione.
• Curioso, entusiasta e proattivo, con una mentalità pratica e un forte desiderio di imparare e crescere in un ambiente stimolante.
• Appassionato di elaborazione dati