Ingegnere dei dati

Compiti

• Nell’ambito delle loro attività quotidiane, hanno il compito di garantire il funzionamento regolare e affidabile della pipeline di dati, nonché di assicurare il rispetto delle pratiche in materia di protezione dei dati e sicurezza nel proprio ambiente aziendale.
• Parteciperete a progetti relativi ai dati all’interno dell’azienda sotto la nostra guida e li porterete avanti, fornendo formazione agli stakeholder in qualità di esperti del settore.
• Nello sviluppo della soluzione tecnica, che dovrebbe rappresentare un obiettivo oggettivo, lei apporta la sua esperienza maturata in una società di consulenza, presso Microsoft, nel campo dell'intelligenza artificiale e nello sviluppo di prodotti, ed è in grado di sviluppare applicazioni di produzione nel cloud.
• Lavorerete a stretto contatto con il nostro team di test interno, gli ingegneri interni, gli sviluppatori e il team che si occupa dei dati.
• Progettazione, implementazione e manutenzione delle pipeline ETL ed ELM di DTZ per gli utenti finali in un ambiente di test. I dati vengono utilizzati per supportare importanti processi decisionali aziendali. La qualità dei dati, l'accesso ai dati, l'archiviazione dei dati, la mappatura dei dati e la trasformazione dei dati sono elementi fondamentali per garantire il soddisfacimento dei requisiti operativi dell'azienda.
• Gestione e coordinamento dell'intero sistema di garanzia della qualità dell'ambiente e dell'infrastruttura aziendale, nonché della qualità dei dati.
• Garantire la completezza di tutti i dati sin dall’inizio del ciclo di vita all’interno dell’organizzazione, gestendo le parti interessate aziendali attraverso la creazione di solide relazioni con le funzioni competenti.
• Stretta collaborazione con i colleghi competenti per supportare le esigenze aziendali correnti, migliorare i processi aziendali e aumentare l'efficienza operativa, la soddisfazione dei clienti e la crescita.
• Definizione e implementazione di procedure di governance dei dati e di best practice volte a garantire il rispetto delle linee guida aziendali, degli standard di settore e dei requisiti normativi.
• Coordinamento con i team di DTZ Information Technology (DTZ IT), Data Science e Data Engineering, nonché con altri team interni dedicati alle soluzioni IT, nell’ambito di progetti che utilizzano diverse tecnologie e competenze quali l’architettura dei dati, la modellazione dei dati, l’automazione e la governance.
• Consulenza agli stakeholder nella definizione e nell'implementazione di strategie relative alle pipeline ETL, nell'ottimizzazione delle prestazioni, nel monitoraggio della qualità dei dati, nell'individuazione delle anomalie che causano incongruenze nei dati e nella loro risoluzione.
• Rimanere aggiornati sui progressi nello sviluppo dei dati, nelle pipeline ETL e nelle piattaforme di gestione MDM, nonché sul supporto all'integrazione di tali piattaforme e tecnologie.

Requisiti

• Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo e nell'integrazione dei dati, con particolare attenzione alle pipeline ETL/EL in un ambiente di cloud computing.
• Solida esperienza con i servizi cloud, tra cui Microsoft Azure, AWS o GCP, in ambito di streaming, ottimizzazione dei dati e strategie di governance.
• Ottima conoscenza di SQL, con competenze in materia di sicurezza nel cloud, tra cui alta disponibilità, scalabilità, osservabilità e moderne strategie di architettura aziendale e governance.
• Profonda conoscenza della sicurezza dei database SQL Server 2015, compresi l'archiviazione nel cloud, l'acquisizione dei dati, i data warehouse e le piattaforme di BI, nonché le strategie di governance dei dati.
• Conoscenza dei sistemi RDB, dell’ecosistema Hadoop e dei database relazionali, nonché delle tecnologie native per il cloud e dell’elaborazione dei dati.
• Esperienza nella realizzazione e nella progettazione di pipeline di dati in tempo reale e di programmi ETL/EL ibridi (ad es. migrazione dei dati).

Punti di forza e competenze

• Senso di responsabilità: assumersi la responsabilità dei compiti e delle sfide e definire requisiti di prestazione basati sui valori.
• Orientamento al cliente: capacità di reagire in modo logico, ai problemi e alle esigenze dei clienti.
• Gestione delle relazioni: impegno e promozione di relazioni di qualità.
• Propensione al rischio: ricerca di possibili soluzioni ai problemi insieme ai partner e di nuove soluzioni con un approccio collaborativo.
• Cultura positiva: promozione della cooperazione e del lavoro di squadra, garanzia di coesione e di uno spirito collaborativo.