Analista di gestione dei dati

Descrizione del lavoro: Analista di gestione dati

Compiti

• Primo livello di supporto dati per gestori di portafoglio, ricercatori, trader, ingegneri e data scientist
• Progettare e guidare l'onboarding e la migrazione di vari set di dati finanziari e alternativi.
• Progettazione e creazione di pipeline ETL utilizzando tecnologie standard del settore; definizione e ottimizzazione di modelli di dati, schemi e flussi di lavoro con i team di ingegneria.
• Monitorare la qualità dei dati e identificare e risolvere in modo proattivo i problemi di qualità dei dati che possono avere un impatto sugli utenti a valle; promuovere la gestione della qualità dei dati con gli ingegneri.
• Gestire e migliorare i contenuti master di sicurezza e gli strumenti di mappatura della qualità dei dati per garantire l'accuratezza e l'efficienza dei dati.
• Monitoraggio delle autorizzazioni per i dati di mercato, miglioramento della registrazione dell'utilizzo, analisi dei modelli di utilizzo e ottimizzazione dei costi.
• Cura e manutenzione di un set di metadati e di una base di conoscenze e facilitazione di ogni possibile automazione delle attività quotidiane.

Requisiti

Requisiti essenziali

• Esperienza di ingestione, gestione e analisi dei dati, preferibilmente nel settore finanziario.
• Forte conoscenza di Python e SQL
• Esperienza in ETL, strumenti e tecnologie
• Esperienza con grandi insiemi di dati; comprovata capacità di produrre analisi di alta qualità e di dimostrare una forte mentalità analitica e la responsabilità dei risultati.
• Forti capacità di comunicazione scritta e verbale

Requisiti favorevoli

• Conoscenza di modellazione dei dati, Data Lakehouse, Linux / Unix, SQL; 3+ anni sono preferibili.
• Familiarità con una o più tecnologie di database rilevanti, ad esempio Apache Kafka, PostgreSQL, Snowflake ecc.
• Esperienza con set di dati grandi e non strutturati
• Esperienza pratica con i fornitori di dati finanziari e buona comprensione delle strutture dei dati di mercato
• Capacità di gestione degli stakeholder con comprovata capacità di lavorare efficacemente tra diversi team e livelli di responsabilità

Caratteristiche personali

• Forte background accademico e laurea ad alto contenuto matematico e computazionale, ad esempio informatica, matematica, finanza
• Atteggiamento pratico, disposto a impegnarsi in progetti sui dati in tutta l'organizzazione
• Auto-organizzato, con la capacità di gestire efficacemente il tempo su più progetti e con esigenze e priorità aziendali concorrenti.
• Forti capacità relazionali, in grado di costruire uno stretto rapporto di lavoro con ricercatori quantitativi, tecnologia, trader e senior business people.
• Comunicazione affidabile; in grado di spiegare un punto in modo conciso e di affrontare positivamente i punti di vista contrastanti.

Offriamo

• Un ambiente di lavoro inclusivo che promuove le pari opportunità
• Opportunità di fare la differenza attraverso le nostre iniziative caritatevoli e globali e di progredire nella vostra carriera attraverso lo sviluppo professionale