Analista di gestione dei dati

Descrizione del lavoro: Analista di gestione dati

Compiti

• Primo livello di supporto ai dati per i gestori di portafoglio, i ricercatori, i trader, gli ingegneri e i data scientist di tutta l'organizzazione.
• Gestione dell'onboarding e della migrazione di vari set di dati finanziari e alternativi.
• Progettare e costruire pipeline ETL utilizzando tecnologie proprietarie e standard del settore; definire e ottimizzare modelli di dati, schemi e flussi di lavoro con i team di progettazione.
• Monitoraggio delle prestazioni e qualità dei dati: risoluzione di problemi che hanno un impatto sugli utenti a valle, promozione della gestione della qualità dei dati con gli ingegneri.
• Amministrazione delle autorizzazioni per la gestione dei dati, miglioramento degli standard di utilizzo, analisi dei modelli di utilizzo e ottimizzazione dei costi dei dati.
• Cura e manutenzione di un catalogo di metadati e di una base di conoscenze e promozione dell'automazione delle attività quotidiane.
• Gestione e miglioramento degli strumenti di security master e degli strumenti di data stewardship per garantire l'accuratezza e la coerenza dei dati.

Requisiti

Requisiti essenziali

• Esperienza di ingestione, gestione e analisi dei dati, preferibilmente nel settore finanziario.
• Forte conoscenza di Python e SQL
• Esperienza in strumenti e tecnologie ETL
• Conoscenza o esperienza con codice distribuito e parallelizzato per creare analisi di alta qualità e fornire risultati
• Forti capacità di comunicazione scritta e verbale

Requisiti aggiuntivi

• Conoscenza di modellazione dei dati, data lakehouse, Linux/UNIX, SQL (preferibile 3+ anni)
• Familiarità con una o più tecnologie di database rilevanti, ad esempio Apache Kafka, PostgreSQL, Snowflake ecc.
• Esperienza con set di dati grandi e non strutturati
• Esperienza pratica con gli standard dei dati finanziari e comprensione delle strutture dei dati di mercato
• Capacità di gestione dei dati con comprovata capacità di lavorare efficacemente tra diversi team e livelli gerarchici

Caratteristiche personali

• Forte background accademico e laurea ad alto contenuto matematico e computazionale, ad esempio informatica, matematica, finanza.
• Atteggiamento pratico, disposto a partecipare a progetti sui dati in tutta l'organizzazione
• Auto-organizzato, con la capacità di gestire efficacemente il tempo su più progetti e con esigenze e priorità aziendali concorrenti.
• Spiccate doti commerciali, in grado di costruire e mantenere stretti rapporti con ricercatori quantitativi, tecnologi, trader e dirigenti aziendali.
• Comunicatore sicuro di sé, in grado di argomentare in modo conciso e di affrontare positivamente i punti di vista conflittuali.

Offriamo

• Un ambiente di lavoro che promuove le pari opportunità