Analista di gestione dei dati

Descrizione del lavoro

Compiti

• Il primo punto di riferimento per il supporto dei dati per i gestori di portafoglio, i ricercatori, i trader, gli ingegneri e i data scientist di tutta l'organizzazione.
• Responsabile dell'onboarding e dell'integrazione di vari dati finanziari e alternativi.
• Sviluppo e implementazione di pipeline di dati utilizzando tecnologie proprietarie e standard del settore; definizione e ottimizzazione di modelli di dati, schemi e flussi di lavoro con i team di ingegneria.
• Monitorare e prevenire in modo proattivo i problemi di qualità dei dati prima che abbiano un impatto sugli utenti a valle; promuovere la gestione della qualità dei dati con gli ingegneri.
• Gestire e migliorare i contenuti master di sicurezza e gli strumenti di lineage dei dati per garantire l'accuratezza e la completezza dei dati.
• Gestione delle autorizzazioni per i dati di mercato, miglioramento del monitoraggio dell'utilizzo, analisi dei modelli di utilizzo e ottimizzazione dei costi.
• Cura e manutenzione di un set di metadati e di una base di conoscenze; promozione dell'automazione delle attività quotidiane.

Requisiti

Requisiti essenziali

• Esperienza di ingestione, gestione e analisi dei dati, preferibilmente nel settore finanziario.
• Forte conoscenza di Python e SQL
• Esperienza in ETL, strumenti e tecnologie
• Forte comprensione e capacità di estrarre e fornire analisi di alta qualità, con una forte mentalità analitica e responsabilità dei risultati.
• Forti capacità di comunicazione scritta e verbale

Requisiti desiderati

• Conoscenza di modellazione dei dati, data warehousing, Linux/UNIX, SQL; preferibile un'esperienza di oltre 3 anni.
• Familiarità con una o più tecnologie di database rilevanti, ad esempio Apache Kudu, PostgreSQL, Snowflake ecc.
• Esperienza con set di dati grandi e non strutturati
• Esperienza pratica con i fornitori di dati finanziari e buona comprensione delle strutture dei dati di mercato
• Capacità di gestione dei dati con comprovata capacità di lavorare efficacemente tra diversi team e livelli di responsabilità

Caratteristiche personali

• Forte background accademico e laurea ad alto contenuto matematico e computazionale, ad esempio informatica, matematica, finanza.
• Atteggiamento pratico; disponibilità a partecipare a progetti sui dati in tutta l'organizzazione
• Auto-organizzato, con la capacità di gestire efficacemente il tempo su più progetti e con esigenze e priorità aziendali concorrenti.
• Empatico e collaborativo; in grado di costruire e mantenere stretti rapporti di lavoro con ricercatori quantitativi, tecnologi, trader e senior business people
• Comunicatore sicuro di sé; in grado di argomentare in modo conciso e di affrontare positivamente i punti di vista contrastanti.

Offriamo

• Pari opportunità e ambiente di lavoro inclusivo
• Vantaggi leader di mercato e ambiente di lavoro flessibile
• Premi finanziari e non finanziari
• Opportunità di sviluppo personale e professionale
• Sostegno alle attività comunitarie e di volontariato
• Pacchetto di benefit completo, che comprende stipendi competitivi, orari di lavoro flessibili, assicurazione sulla vita e sulla disabilità a lungo termine, assicurazione sulla vita di gruppo, malattia critica, congedo parentale potenziato e congedo di servizio a lungo termine.