Analista di gestione dei dati

Descrizione del lavoro

Informazioni sul lavoro

Compiti

• Primo livello di supporto ai dati per i gestori di portafoglio, i ricercatori, i quants, gli ingegneri e i data scientist di tutta l'organizzazione.
• Gestione dell'onboarding e dell'integrazione di vari set di dati finanziari e alternativi.
• Progettare e costruire pipeline ETL utilizzando tecnologie standard del settore; definire e ottimizzare modelli di dati, schemi e flussi di lavoro con i team di progettazione.
• Qualità dei dati e supporto alla produzione; identificare e ridurre in modo proattivo i rischi legati alla qualità dei dati prima che abbiano un impatto sugli utenti a valle; promuovere la maturità della gestione della qualità dei dati con gli ingegneri.
• Gestire e migliorare i contenuti master di sicurezza e gli strumenti di lineage dei dati per garantire l'accuratezza e la completezza dei dati.
• Gestione delle autorizzazioni per la gestione dei dati, miglioramento della trasparenza dell'utilizzo, analisi dei modelli di utilizzo e ottimizzazione dei costi.
• Cura e manutenzione di un catalogo di metadati e di una base di conoscenze e promozione dell'automazione delle attività quotidiane.

Requisiti

Requisiti essenziali

• Esperienza di ingestione, gestione e analisi dei dati, preferibilmente nel settore finanziario.
• Forte conoscenza di Python e SQL
• Esperienza in strumenti e tecnologie ETL
• Conoscenza approfondita degli standard dei dati finanziari con comprovata capacità di produrre analisi di alta qualità, forte mentalità analitica e responsabilità dei risultati
• Forti capacità di comunicazione scritta e verbale

Requisiti favorevoli

• Conoscenza operativa di modellazione dei dati, Data Lakehouse, Linux / UNIX, Git; preferibile 3+ anni
• Familiarità con una o più tecnologie di database rilevanti, ad esempio Apache Kudu, Postgresql, Snowflake ecc.
• Esperienza con grandi volumi di dati non strutturati
• Esperienza pratica con gli standard dei dati finanziari e comprensione delle strutture dei dati di mercato
• Capacità di gestione delle linee di dati con comprovata capacità di lavorare efficacemente tra diversi team e livelli gerarchici

Caratteristiche personali

• Forte background accademico e laurea ad alto contenuto matematico e computazionale, ad esempio informatica, matematica, finanza.
• Atteggiamento pratico; disponibilità a partecipare a progetti sui dati in tutta l'organizzazione
• Auto-organizzato, con la capacità di gestire efficacemente il tempo su più progetti e con esigenze e priorità aziendali concorrenti.
• Spiccate capacità relazionali; in grado di stabilire e mantenere stretti rapporti di lavoro con ricercatori quantitativi, tecnologi e trader, oltre che con figure aziendali di alto livello.
• Comunicazione affidabile; capacità di argomentare un punto in modo conciso e di affrontare positivamente i punti di vista contrastanti

Offriamo

• Un ambiente di lavoro che promuove le pari opportunità
• Una prospettiva unica che vi permette di influenzare e plasmare le decisioni
• Una cultura in cui tutti possano crescere e svilupparsi