Analista di gestione dei dati

Descrizione del lavoro: Analista di gestione dati

Compiti

• Primo livello di supporto ai dati per i gestori di portafoglio, i ricercatori, i trader, gli ingegneri e i data scientist di tutta l'organizzazione.
• Onboarding e integrazione di nuovi set di dati finanziari e alternativi
• Progettazione e costruzione di pipeline ETL con tecnologie standard e proprietarie; definizione e ottimizzazione dell'estrazione, della trasformazione e del caricamento dei dati.
• Identificare e risolvere in modo proattivo i problemi di qualità dei dati che hanno un impatto sugli utenti a valle; memorizzare la provenienza dei dati.
• Collaborare con ingegneri dei dati e scienziati dei dati per garantire l'accuratezza e la coerenza dei dati tra i sistemi.
• Manutenzione e miglioramento dei contenuti dei dati e degli strumenti di mappatura del catalogo, garantendo l'accuratezza dei dati e l'ottimizzazione dei costi.
• Pulizia dei dati; miglioramento dei modelli di utilizzo e ottimizzazione dei modelli di attribuzione e modifica dei costi
• Pulire e mantenere un catalogo e una base di conoscenze e promuovere l'automazione delle attività quotidiane.

Requisiti

Requisiti essenziali

• Esperienza di ingestione, gestione e analisi dei dati, preferibilmente nel settore finanziario.
• Forte conoscenza di Python e SQL
• Esperienza in strumenti e tecnologie ETL
• Eccellente attenzione ai dettagli con comprovata capacità di produrre analisi di alta qualità; forti capacità analitiche e responsabilità dei risultati
• Forti capacità di comunicazione scritta e verbale

Requisiti favorevoli

• Conoscenza della modellazione dei dati, del data warehouse, di Linux/UNIX.
• Familiarità con una o più tecnologie di database rilevanti, ad esempio Apache Ignite, PostgreSQL, Snowflake ecc.
• Esperienza con set di dati grandi e non strutturati
• Esperienza pratica con i fornitori di dati finanziari e comprensione delle strutture dei dati di mercato
• Esperienza con SQL e comprovata capacità di lavorare efficacemente tra diversi team e livelli gerarchici.

Caratteristiche personali

• Forte formazione accademica e laurea ad alto contenuto matematico e computazionale, ad esempio informatica, finanza matematica
• Esperienza pratica; disposti e felici di lavorare su progetti di dati in tutta l'organizzazione
• Auto-organizzato, con la capacità di gestire efficacemente il tempo su più progetti e con esigenze e priorità aziendali concorrenti.
• Forti capacità relazionali; in grado di stabilire e mantenere stretti rapporti di lavoro con ricercatori quantitativi, tecnologi, trader e senior business people
• Comunicatore affidabile; in grado di argomentare in modo sintetico e di gestire positivamente i punti di vista contrastanti.

Offriamo

• Una cultura basata sul principio che ognuno apporta un contributo unico
• Un ambiente di lavoro diversificato e inclusivo in cui tutti contano
• Un ambiente di lavoro in cui l'inclusione è fondamentale e profondamente radicata nella nostra cultura e nei nostri valori