Responsabile dei dati – Supporto alle applicazioni aziendali

Missione

La tua missione consiste nel supervisionare, migliorare e rendere operativa la gestione, la protezione e l'utilizzo dei dati in tutti i settori del Business Application Support di EFG, garantendo standard coerenti in materia di qualità, privacy e conformità per le operazioni internazionali, con particolare attenzione alle applicazioni aziendali e al servizio agli utenti.

Responsabilità principali

• Fungere da interfaccia fondamentale tra il settore aziendale e quello informatico, raccogliendo, analizzando e definendo i requisiti relativi ai dati aziendali e traducendoli in specifiche tecniche attuabili.
• Trasformare le esigenze aziendali in soluzioni di dati chiare, affidabili e riutilizzabili per evitare duplicazioni, incongruenze e inefficienze nei vari processi e nelle diverse applicazioni.
• Supportare i processi di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL) per fornire agli utenti aziendali set di dati affidabili, coerenti e ben documentati.
• Contribuire alla definizione e all'attuazione delle politiche di governance dei dati e dei controlli sulla qualità dei dati (compreso il GDPR e altre normative applicabili).
• Sostenere attivamente le iniziative di trasformazione digitale garantendo flussi di dati affidabili, ben strutturati e in costante miglioramento all’interno delle applicazioni supportate.
• Monitorare gli indicatori chiave di prestazione (KPI) relativi all'attualità, all'integrità e alla disponibilità dei dati.
• Raccogliere, analizzare e mettere in discussione i requisiti aziendali attraverso un'analisi aziendale strutturata.
• Comprendere i processi aziendali e l'utilizzo dei dati al fine di razionalizzarli e tradurli in specifiche tecniche attuabili, documentate in modo chiaro e strutturato.
• Progettare e supportare l'architettura dei dati, i flussi di dati e i modelli di processo che garantiscano la tracciabilità.
• Scrivere e ottimizzare le query SQL per la creazione di report, l'analisi, il caricamento e la convalida.
• Scrivere e ottimizzare le istruzioni SQL per supportare il caricamento dei dati, le trasformazioni, i controlli di integrità e l'ottimizzazione delle prestazioni, secondo necessità.
• Monitorare, controllare e migliorare costantemente gli indicatori relativi alla qualità, alla coerenza e all’integrità dei dati.
• Individuare in modo proattivo potenziali problemi o rischi nelle pipeline di dati, nella logica di trasformazione o nei controlli di accesso e segnalarli ai team competenti, attuando, ove possibile, misure correttive.
• Attenersi alle procedure stabilite per il backup e il ripristino dei dati, assicurandosi che i piani di backup periodico e di ripristino in caso di emergenza vengano testati e mantenuti aggiornati per garantire la disponibilità dei dati in caso di incidenti.
• Contribuire alla documentazione e al perfezionamento degli standard di governance dei dati, dei modelli di dati e della documentazione tecnica, al fine di garantire chiarezza, coerenza e sostenibilità a lungo termine delle soluzioni relative ai dati.
• Garantire il rispetto dei requisiti in materia di protezione dei dati, privacy e controllo interno, in stretta collaborazione con i team di compliance e di sicurezza informatica.
• Fornire un servizio di alto livello agli utenti, conciliando la reattività alle richieste quotidiane con un’attenzione particolare alle soluzioni di gestione dei dati sostenibili e a lungo termine.
• Collaborare strettamente con i reparti IT, Compliance e le unità aziendali per garantire la stabilità della produzione, la gestione del cambiamento e le iniziative di miglioramento continuo.

Metriche di successo

• Requisiti aziendali chiaramente identificati, compresi e tradotti in soluzioni efficaci e scalabili.
• È garantito un funzionamento fluido e affidabile dei processi ETL in ogni iterazione/applicazione supportata.
• Riduzione dei tassi di incidenti e di rielaborazione, con una diminuzione delle ridondanze e del lavoro manuale, garantita da un’eccezionale stabilità nelle applicazioni supportate.
• Processi di estrazione dati ed ETL rapidi, affidabili e ad alte prestazioni in ambiente di produzione.
• Elevati livelli di qualità dei dati, integrità e soddisfazione degli utenti, misurati attraverso feedback e audit.
• Piena conformità ai requisiti normativi e in materia di protezione dei dati applicabili.
• Feedback positivi e una forte collaborazione con gli utenti aziendali e le principali parti interessate.

Competenze richieste

• Laurea triennale o magistrale in Data Science, Gestione delle informazioni, Informatica o in un settore affine.
• Comprovata esperienza nella governance dei dati, nella gestione dei dati e nella qualità dei dati, oppure nel supporto ai dati in un contesto di servizi finanziari (settore bancario, assicurativo, gestione patrimoniale o simili).
• Ottime competenze nell'analisi aziendale, con la capacità di coinvolgere gli utenti aziendali, mettere in discussione i requisiti e favorire approcci analitici strutturati.
• Solida esperienza nell'estrazione dei dati, nell'ETL, nei processi e in SQL.
• Capacità di comprendere le esigenze aziendali e di razionalizzare e condividere i requisiti tra i vari team e le diverse regioni.
• Ottima conoscenza delle normative in materia di protezione dei dati (GDPR, ecc.) e delle migliori pratiche del settore.
• Competenza nell'uso di strumenti e piattaforme per la gestione dei dati (SQL, data warehouse,