Offerta di lavoro

Ingegnere Data Ops

L'annuncio di lavoro cerca un Data Ops Engineer specializzato nello sviluppo e nella gestione di pipeline di dati, con esperienza nell'uso di strumenti quali Databricks, Spark e Python. Il candidato prescelto entrerà a far parte di un team responsabile della fornitura di un servizio affidabile sulla piattaforma dati di EFG.

Descrizione del lavoro

La missione del team della piattaforma DataOps consiste nel garantire un livello di servizio affidabile per tutti i componenti tecnologici della piattaforma dati EFG (Databricks, Kafka, Spark, Elasticsearch, Apache MQ, Sidences Stack). Realizziamo e sviluppiamo la piattaforma CICD che supporta l'implementazione delle pipeline di dati e collaboriamo strettamente con i team di progetto per garantire il raggiungimento dei risultati.

Compiti principali

In qualità di Data Ops Engineer, ti occuperai delle seguenti mansioni:
  • Assumere la gestione operativa di servizi specifici relativi ai dati (gestione del cambiamento, gestione della qualità, SLA, SOP)
  • Monitorare il corretto funzionamento dei flussi di dati critici durante l'orario di lavoro asiatico e fungere da referente principale per i problemi critici nell'ambito di un modello di assistenza "follow-the-sun"
  • Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di dati in modalità batch e streaming
  • Utilizzare le pratiche CICD per automatizzare e ottimizzare le distribuzioni e le integrazioni
  • Redigere, aggiornare e migliorare la documentazione e le procedure operative relative ai servizi acquisiti
  • Collaborare con team interfunzionali per migliorare e perfezionare la governance delle integrazioni
  • Mantenere standard elevati in termini di qualità dei dati, affidabilità e prestazioni
  • Tenersi aggiornati sui progressi compiuti nello stack tecnologico del data engineering e dei DataOps per favorire il miglioramento continuo

Requisiti e qualifiche

Cerchiamo un candidato con:
  • Almeno 5 anni di esperienza nell'ingegneria dei dati e nell'implementazione di pipeline di dati con pratiche DevOps
  • Conoscenza di Python, SQL, PySpark e Databricks
  • Solida esperienza con le principali piattaforme e i processi CI/CD in ambienti ibridi (ad es. Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions)
  • La familiarità con l'architettura a microservizi, la gestione delle API e l'osservabilità costituisce un vantaggio
  • Esperienza con Azure Databricks
  • Buone capacità comunicative e di collaborazione
  • Accurato e metodico nella documentazione e nella definizione dei processi
  • Interesse per la convergenza, la normalizzazione e la riutilizzabilità
  • Curioso, entusiasta e proattivo
  • Appassionato di tecnologie per l'elaborazione dei dati, con un forte desiderio di imparare e crescere in un ambiente stimolante
  • Ottima padronanza dell'inglese scritto e parlato; la conoscenza del francese costituisce un vantaggio

I nostri valori

Per noi è importante:
  • Responsabilità: assumersi la responsabilità dei propri compiti e delle sfide e puntare al miglioramento continuo
  • In pratica: essere proattivi per fornire rapidamente risultati di alta qualità
  • Appassionato: essere impegnato ed eccellente
  • Orientati alla soluzione: concentrarsi sui risultati dei clienti e trattarli in modo equo e consapevole dei rischi
  • Orientato alla collaborazione: promuovere la cooperazione e il lavoro di squadra e operare con spirito imprenditoriale

Dettagli sul lavoro

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