Ingegnere Data Ops

Descrizione del lavoro

La missione del team della piattaforma DataOps consiste nel garantire un livello di servizio affidabile per ogni componente tecnologico della piattaforma dati EFG (Databricks, Kafka, Spark, Elasticsearch, Apache MQ, stack uServices).

Compiti principali

Man mano che la nostra piattaforma e il nostro panorama dei dati continuano a evolversi, desideriamo potenziare il nostro team con un ingegnere Ci/CID esperto, specializzato nell’implementazione di pipeline di dati. - Cerchiamo una persona che si senta a proprio agio nell’integrare Kafka, Spark e le operazioni Databricks con Python. - Avvalendovi del nostro team di esperti in servizi specifici relativi ai dati (gestione del cambiamento, gestione della garanzia della qualità, SLA, SOR), contribuirete in modo determinante alla continuità e alla qualità delle nostre operazioni:

• Monitoraggio quotidiano della qualità del servizio
• Monitoraggio e garanzia del corretto funzionamento dei flussi di dati critici durante le ore di lavoro in Asia, in qualità di referente principale per i problemi critici nell’ambito di un modello di assistenza “Follow-the-Sun”
• Progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline di dati in modalità batch e streaming
• Adozione e applicazione delle pratiche CICD per automatizzare e ottimizzare le implementazioni e le integrazioni
• Elaborazione, aggiornamento e miglioramento della documentazione e delle procedure operative, per le quali è garantita la responsabilità operativa
• Collaborazione con team interfunzionali per migliorare e verificare la governance relativa alle operazioni di integrazione
• Mantenimento di elevati standard in termini di qualità dei dati, affidabilità e prestazioni
• Aggiornamento con i progressi nella tecnologia di data engineering e DataOps, al fine di favorire il miglioramento continuo

Requisiti e qualifiche

- Almeno 5 anni di esperienza pratica nell’ingegneria dei dati e nell’implementazione di pipeline di dati basate sulle pratiche DevOps - Esperienza con Python, SQL, PySpark e Databricks - Solida esperienza nella gestione di piattaforme e processi CICD in ambienti ibridi (ad es. Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions) - La familiarità con l’architettura a microservizi, la gestione delle API e l’osservabilità costituisce un vero vantaggio - Esperienza con Azure Databricks - Buone capacità comunicative e di collaborazione - Rigoroso e metodico nella documentazione e nella definizione dei processi - Grande interesse per la convergenza, la normalizzazione e la riutilizzabilità - Curioso, entusiasta e proattivo - Appassionato di tecnologie moderne, con un forte desiderio di imparare e crescere in un ambiente stimolante - Ottima padronanza dell’inglese parlato e scritto; la conoscenza del francese costituisce un vantaggio

I nostri valori

- Responsabilità: assumersi la responsabilità dei compiti e delle sfide, nonché impegnarsi nel miglioramento continuo - Approccio pratico: fornire in modo proattivo risultati di alta qualità - Passione: essere motivati e perseguire l’eccellenza - Orientamento alle soluzioni: concentrarsi sui risultati dei clienti e trattarli in modo equo, con un approccio consapevole dei rischi - Orientamento alla collaborazione: promuovere la cooperazione e il lavoro di squadra, operando insieme con spirito imprenditoriale

Offriamo

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