Offerta di lavoro

Ingegnere di programmi dati

Il Data Program Engineer presso Northern Trust a Chicago sviluppa soluzioni basate sui dati su Snowflake e .Net/Python per ottimizzare complessi processi ETL e applicazioni di data warehouse. Il ruolo richiede competenze nella modellazione dei dati, nell'integrità dei dati e nella collaborazione con team interfunzionali a supporto delle decisioni aziendali.

Compiti

  • Responsabile dell'ottimizzazione dei progetti esistenti e di quelli nuovi in collaborazione con la divisione aziendale.
  • Gestione dei rapporti con gli utenti finali, con particolare attenzione alla definizione delle aspettative e al mantenimento di un clima di entusiasmo per il progetto.
  • Stretta collaborazione con i principali partner commerciali durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo del progetto.
  • Definizione di standard per i test di integrità dei dati, sviluppo di documentazione, viste e best practice di codice, al fine di ampliare i processi aziendali e le capacità istituzionali.
  • Sviluppo delle capacità di archiviazione di Snowflake a supporto delle decisioni e dei processi basati sui dati.
  • Definizione delle migliori pratiche di ingegneria, automazione dei flussi di elaborazione e integrazione dei dati, nonché ulteriore sviluppo dell’ingegneria dei dati e dell’orchestrazione all’interno del data lake, al fine di consentire analisi e report aziendali più approfonditi.
  • Condivisione di risultati chiari e orientati all’azione e di una documentazione solida con le principali parti interessate.
  • Sviluppo e contributo alla strategia architettonica e alle sue componenti.
  • Collaborazione trasversale con altri team di ingegneri (dati) in un ambiente stratificato.
  • Collaborazione trasversale con i clienti del settore dei dati e di quello aziendale per individuare le esigenze e progettare sistemi adeguati alle necessità del progetto.

Requisiti

  • Definizione delle priorità delle competenze nello sviluppo di programmi in .NET e/o Python.
  • Esperienza nello sviluppo di soluzioni basate sui dati su Snowflake per esigenze aziendali complesse.
  • Profonda competenza nello sviluppo di programmi di gestione dei dati – modelli di dati con SQL.
  • Esperto in analisi complesse dei dati, processi ETL e applicazioni di data warehouse.
  • Esperto nella gestione e nello sviluppo di grandi set di dati, nella modellazione dei dati e nelle strutture dei dati, preferibilmente in Snowflake.
  • Proattivo, ambizioso e autonomo, dotato di spirito imprenditoriale.
  • Un comunicatore efficace.
  • Solida conoscenza di base dei database relazionali e della gestione dei dati.
  • Comprensione dei requisiti aziendali e tecnici, nonché delle competenze necessarie per il raggiungimento di tali obiettivi.
  • Priorità all'integrità dei dati, alla gestibilità e alle iniziative di miglioramento dei processi.
  • Buona conoscenza delle metodologie della scienza dei dati ed esperienza nell'analisi statistica.
  • Profonda conoscenza dei dati relazionali e NoSQL, della semantica dei dati, dei processi ETL e delle relative applicazioni.
  • Conoscenze pratiche approfondite delle tecnologie relative ai dati e all’analisi (piattaforme di visualizzazione dei dati, GCP, AWS o un altro strumento di business intelligence).
  • I candidati devono essere autorizzati a lavorare negli Stati Uniti, ora o in futuro, senza la necessità di una sponsorizzazione (in base alla cittadinanza).

Offriamo

  • Fascia salariale: 151.420 - 149.750 dollari USA.
  • Pacchetto completo di prestazioni, che include l'inabilità temporanea al lavoro (LTD) e l'inabilità al lavoro di breve durata, l'assicurazione sanitaria, l'assicurazione dentistica e oculistica, il benessere, le politiche relative al congedo parentale e alle ferie, i giorni di permesso, il benessere e le prestazioni previdenziali.
  • La retribuzione dipende da diversi fattori, che possono variare a seconda della sede, delle competenze, delle mansioni e della posizione ricoperta.
  • Attività di viaggio fino al 15% all’interno degli Stati Uniti.

Dettagli sul lavoro

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