Analista di scienze dei dati

Descrizione del lavoro

Informazioni sul lavoro

Analista - Analisi della scienza dei dati - Dati uomo e apprendimento automatico

Il ruolo

In qualità di analista del team Data Science Analysis, supporterete i team di ricerca quantitativa e di gestione del portafoglio nello sviluppo di modelli di trading basati sui dati. Il vostro compito sarà quello di reperire, raccogliere, pulire e valutare i dati, sia strutturati che non strutturati, per generare approfondimenti. Per alcuni progetti, agirà come esperto in materia e fornirà analisi esplorative dei dati e approfondimenti di alta qualità.

Compiti

• Collaborare con i team di investimento per identificare le opportunità di dati, proporre casi d'uso creativi e progettare e implementare soluzioni per soddisfare le esigenze aziendali.
• Acquisizione, trasformazione e analisi di grandi serie di dati non strutturati per supportare la ricerca e il processo decisionale in materia di investimenti.
• Collaborare con gli ingegneri dei dati sulle relazioni con i fornitori, valutare, documentare e confrontare le nuove offerte di dati per valutarne l'applicabilità ai nostri team di investimento.
• Collaborare con ingegneri dei dati, scienziati dei dati e prodotti dei dati per sviluppare modelli e documentare i risultati a supporto dei team di investimento e mantenere una base di conoscenze accessibile.
• Contribuire alle iniziative sui dati a livello aziendale, migliorare l'ecosistema dei dati e informare sulle tendenze del settore dei dati alternativi.
• Sviluppare e testare prodotti di dati proof-of-concept per verificare le ipotesi di investimento e collaborare con la tecnologia per produrli.

Requisiti

• 2+ anni di esperienza in una posizione correlata
• Capacità di presentare risultati, conclusioni e concetti tecnici a un pubblico non tecnico.
• Esperienza con lo stack Python per la scienza dei dati, inclusi Pandas, NumPy, Spark, Matplotlib, Jupyter, esperienza con SQL.
• Forte preparazione accademica e laurea in una materia STEM
• 2+ anni di esperienza con grandi insiemi di dati
• Capacità di programmazione; esperienza in Python
• Esperienza con l'ETL e la valutazione di grandi insiemi di dati
• Forte comprensione della qualità dei dati, dell'origine dei dati e della gestione dei dati.
• Eccellente attenzione ai dettagli
• Auto-organizzazione con capacità di gestire efficacemente il tempo su più progetti e con priorità, requisiti e scadenze concorrenti
• Una precedente esperienza di lavoro con professionisti dell'investimento in un ambiente frenetico è preferibile, ma non necessaria.

Offriamo

• Opportunità di carriera in un ambiente di lavoro inclusivo
• Sviluppo professionale e mentorship
• Pacchetto di benefit completo, che comprende ferie competitive, pensioni, VDR, assicurazione sulla vita e sulla disabilità a lungo termine, assicurazione sulla vita di gruppo, 401(k) e risparmi a lungo termine.
• Prestazioni aggiuntive come l'assicurazione sanitaria privata